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数据仓库是指
存储粒度小是什么意思
答:
粒度
是指数据仓库
的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。 细化程度越高,粒度级就越小。粒度就是同一维度下,数据统计的粗细程度,计算机领域中粒度指系统内存扩展增量的最小值。粒度问题是设计数据仓库的一个最重要方面。粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高...
数据
库的特点之一是数据的共享,严格地讲,这里的数据共享
是指
答:
这里所说的“整体”结构化,
是指
在
数据
库中的数据不只是针对某个应用,而是面向全组织,面向整体的。实现数据共享。因为数据是面向整体的,所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用,可以大幅度地减少数据冗余,节约存储空间,避免数据之间的不相容性与不一致性。数据独立性高。数据的独立性包含逻辑...
仓储能力主要有的规划方法
答:
仓储设计方案在不同的行业和不同企业都有不同的方法,不过整体的设计思路基本上都是相通的。下面归纳和总结了一些仓库设计的方法,与大家分享,欢迎大家批评指正。一、基础
数据 仓库
设计所有的的应用都是基于数据的,没有数据是无从设计,盲目拍脑袋有可能导致决策失误,造成重大的经济损失。因此,在做整体...
物业bi是什么意思
答:
物业bi是物业商业智能,又称商业智慧或商务智能,指用现代
数据仓库
技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助...
如何建立和评估
数据仓库
逻辑模型
答:
逻辑模型指
数据仓库
数据的逻辑表现形式。从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与。从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,关系模式的确定。逻辑模型建设方法 逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环,因为它能...
数仓
指标一致性以及核对方法
答:
在数字化转型的浪潮中,
数据仓库
的指标一致性是数据质量的灵魂。要确保数据的精准反映,我们需要关注四个关键维度:正确性、完整性、时效性和一致性。以下是这四个维度的具体解析和核对方法,以及一些常见问题的解决策略。数据质量的金科玉律 正确性: 细致的明细对比和DQC(数据质量检查)如唯一性验证和范围...
粒度问题?计算机领域中的粒度是什么呢?
答:
粒度
是指数据仓库
的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高,粒度级就越小;相反,细化程度越低,粒度级就越大。数据的粒度一直是一个设计问题。在早期建立的操作型系统中,粒度是用于访问授权的。当详细的数据被更新时,几乎总是把它存放在最低粒度级上。但在数据仓库环境中,对粒度...
大
数据
,数据挖掘,BI,ERP之间的联系,主要围绕ERP,简明扼要一点
答:
大
数据
:顾名思义,数据量大,会对后面的分析和挖掘造成一定的难度。数据挖掘:在数据基础上继续挖掘和分析,挖掘更多的是做分析和预测。BI:一般
是指
商业智能工具,可进行数据分析与展示,BI工具可做一定的挖掘工作。ERP:是指建立在信息技术基础上,通过先进管理思想和方法,对企业内部资源和外部资源进行...
什么是
数据
化管理
答:
数据
化管理
是指
将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程,是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据,宣导与时俱进的充分利用信息技术资源,促进企业管理可持续发展...
数据
治理包括哪些方面
答:
那么基础库和主题库的建设就是在对业务理解的基础上,基于易存储、易管理、易使用的原则抽像数据存储结构,说白了,就是基于一定的原则设计数据库表结构,然后再根据数据资源清单设计数据采集清洗流程,将整洁干净的数据存储到数据库或
数据仓库
中。元数据管理:元数据管理是对基础库和主题库中的数据项属性...
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