11问答网
所有问题
当前搜索:
数据挖掘技术有哪些
数据挖掘技术
主要包括
哪些
答:
1、决策树技术
。决策树是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。在决策树里,所分析的数据样本先是集成为一个树根,然后经过层层分枝,最终形成若干个结点,每个结点代表一个结论。2、
神经网络技术
。神经网络是通过数学算法来模仿人脑思维的,它是数据挖掘中机器学习的典型代表。神经网络是人脑的抽象计算...
数据挖掘技术
包括
哪些
答:
数据挖掘涉及的科学领域和技术很多,
如统计技术
。统计技术对数据集进行挖掘的主要思想是:统计的方法对给定的数据集合假设了一个分布或者概率模型(例如一个正态分布)然后根据模型采用相应的方法来进行挖掘。2、关联规则 数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之I司存在...
数据挖掘有哪些技术
?
答:
1、模式跟踪
模式跟踪是数据挖掘的一项基本技术。它旨在通过识别和监视数据中的趋势或模式,以对业务成果形成智能推断。例如,企业可以用它来识别销售数据的发展趋势。如果发现某种产品在某些特定人群中的销售情况,要好于其他产品,那么该企业便可以据此来创建类似的产品或服务,甚至只是简单地为此类人群增加...
数据挖掘技术
涉及
哪些技术
领域
答:
1、统计技术2、关联规则3、基于历史的MBR
(Memory-based Reasoning)分析4、遗传算法GA(Genetic Algorithms)5、
聚集检测
6、连接分析7、决策树8、神经网络9、粗糙集10、模糊集11、回归分析12、差别分析13、概念描述由于人们急切需要将存在于数据库和其他信息库中的数据转化为有用的知识,因而数据挖掘被认为是...
数据挖掘
按数据挖掘方法和
技术
分类
有哪些
答:
数据挖掘按数据挖掘方法和技术分类有神经网络、遗传算法、决策树方法、粗集方法、覆盖正例排斥反例方法、统计分析方法、模糊集方法和挖掘对象
。数据挖掘技术是一种数据处理的技术,是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中、人们事先不知道又潜在有用信息和知识的过程。数据...
大
数据挖掘
主要涉及
哪些技术
?
答:
4. 决策树决策树用于分类或预测数据。决策树从一个简单的问题开始,它有两个或多个的答案。每个答案将会引出进一步的问题,该问题又可被用于分类或识别可被进一步分类的数据,或者可以基于每个答案进行预测。5. 序列模式序列模式识别相似事件的趋势或通常情况发生的可能。这种
数据挖掘技术
经常被用来助于理解...
主要的
数据挖掘
方法有( )。
答:
C、D 数据挖掘技术,通过对高维度的数据进行分析整理,把量化思路提升到一个应用层次,将一些隐藏在高维度数据中的规律和信息挖掘出来,最终形成量化交易策略。目前,应用的数据挖掘模型主要有分类模型、关联模型、顺序模型、聚类模型等,数据挖掘方法主要有
神经网络、
决策树、联机分析处理、数据可视化等。
数据挖掘
方向难吗?都需要用到什么
技术
答:
1.统计学 统计学是最基本的
数据挖掘技术
,特别是多元统计分析,如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、多元回归分析等。2.聚类分析和模式识别 聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。这类技术是数据挖掘的最重要的技术之一。3.决策树分类...
急用!!!
数据挖掘
的六种常用算法和
技术
分别是什么
答:
数据挖掘技术和算法技术:概念方法 算法:一步一步具体实现的细节 不同的目标要调用不同的技术 数据挖掘根据其目标分为说明性(Prescriptive)和描述性 (Descriptive)数据挖掘两种 不同的Data Type调用不同技术 三种数据挖掘技术
自动聚集检测
;决策树;神经网络 原因: 大量的商业软件应用 覆盖了数据挖掘一...
什么是
数据挖掘技术
答:
所谓
数据挖掘技术
简单的理解就是处理数据的一种技术,它会用到仿生全局优化的算法,是对信息进行手机、集成、规约、清理、变换和挖掘的过程。在数据挖掘时可能用到的软件有SAS EM、modeler、k-miner、tempo等等。数据挖掘技术包括三个主要的部分 它包含的算法与技术、数据、建模能力三个主要部分。其中算法...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
属于数据挖掘技术分类的是
数据挖掘技术可分为
数据挖掘的主要技术有哪些
数据挖掘的关键技术有哪些
数据挖掘的四个主要技术方向
数据挖掘和处理的方法有哪些
数据挖掘技术概况
数据挖掘需要用到哪两项技术
新型数据挖掘技术有哪些