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数据模型有哪几种
全面教你如何建立
数据
分析的思维框架
答:
利用维度分析数据使用统计学知识如数据分布假设检验使用机器学习我们先了解一下维度分析法。维度是描述对象的参数,在具体分析中,我们可以把它认为是分析事物的角度。销量是一种角度、活跃率是一种角度,时间也是一种角度,所以它们都能算维度。当我们有了维度后,就能够通过不同的维度组合,形成
数据模型
。数据模型不是一...
数据
挖掘技术在CRM系统中的应用有哪些方面
答:
一般过程是这样,首先分析现有客户的购买行为和消费习惯数据,然后用数据挖掘的一些算法对不同销售方式下的个体行为进行建模;其次是用建立的预测
模型
对客户将来的消费行为进行预测分析,对每一种销售方式进行评价;最后用建立的分析模型对新的客户数据进行分析,以决定向客户提供哪一种交叉销售方式最合适
有几种数据
挖掘方法可...
因子分析中参数估计的方法?正交因子
模型
需要满足的条件?有斜交因子模...
答:
1. 因子分析
模型
因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法.它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子...
做大
数据
分析一般用什么工具呢?
答:
Hadoop:这是现在流行的大
数据
处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是...
数据
库的基本特点是什么?
答:
数据库的基本特点是:数据结构化 ,数据之间具有联系,面向整个系统;数据的共享性高,冗余度低,易扩充;数据独立性高。数据实现集中控制,文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过
数据模型
表示各种数据...
数据
库是什么?
答:
本节只研究数据的逻辑结构,并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。目前,比较流行的
数据模型有
三种,即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。2.层次、网状和关系数据库系统(1)层次结构模型层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回...
回归
模型
的检验有哪些?
答:
回归
模型
的检验通常包括以下几个方面:1、残差分析:残差是指实际观测值与回归模型预测值之间的差异。进行残差分析可以评估模型对
数据
的拟合程度以及是否存在模型假设的违背情况。主要的残差分析方法包括检查残差的正态性、独立性、方差齐性等。2、线性关系检验:回归模型假设自变量和因变量之间存在线性关系。
OSI
模型
分为
哪几
层?
答:
分为七层,从低到高分别是:物理层、
数据
链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。物理层的主要功能是:①为数据端设备提供传送数据的通路。②传输数据。③完成物理层的一些管理工作。链路层的功能是:通过各种控制协议,将有差错的物理信道变为无差错的、能可靠传输数据帧的数据链路。网络层...
1.什么是数学
模型
?数学建模的一般步骤是什么? 2.数学建模需要具备哪些能 ...
答:
在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下:1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数;2、 建立数学
模型
并数学、数值地求解、确定参数;3、 用实际问题的实测
数据
等来检验该数学模型;4、 符合实际,交付使用,从而可产生...
3dmax
模型
的外观显示,常用的
有哪几种
答:
同时也包括在物体的光滑表面上的彩色图案,也称纹理贴图,当把纹理按照特定的方式映射到物体表面上的时候能使物体看上去更真实。纹理映射网格赋予图象
数据
的技术;通过对物体的拍摄所得到的图像加工后,再各个网格上的纹理映射,最终形成三维
模型
。
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