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时域离散信号的傅里叶变换
什么是
傅立叶变换
?为什么要进行傅立叶变换?一些回忆
答:
信号的
频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成
时域信号
。正是由于拥有良好的性质,
傅里叶变换
在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。
离散
时间
傅里叶变换
的性质
答:
通过对DTFT性质的讨论,目的在于揭示
信号时域
和频域特性之间的关系。周期性;k为整数线性性DTFT为线性
变换
,因此有时间反转因此有:共轭对称性因此有:卷积特性即:该特性提供了对LTI系统进行频域分析的理论基础。 相乘特性 对偶性对偶性的讨论为我们进一步认识连续时间信号、
离散
时间信号、周期信号与非周期信号...
离散傅里叶变换
DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别
答:
二、两者的结果不同:1、
离散傅里叶变换
DFT的结果:傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法,傅里叶变换是傅里叶分析的核心,通过它把信号从时间域变换到频率域,进而研究
信号的
频谱结构和变化规律。2、离散时间傅里叶变换DTFT的结果:原信号如果是非周期函数,DTFT变换后是连续函数;原信号如果是周期...
快速
傅里叶变换
的计算方法
答:
计算
离散傅里叶变换
的快速方法,有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将
时域信号
序列按偶奇分排,后者是将频域信号序列按偶奇分排。它们都借助于的两个特点:一是周期性;二是对称性,这里符号*代表其共轭。这样,便可以把离散傅里叶变换的计算分成若干步进行,计算效率大为提高。时间...
...
离散信号的傅里叶变换
一定是连续的吗? 周期连续信号的傅里叶变换...
答:
周期信号的傅里叶变换一定是周期的,
离散信号的傅里叶变换
一定是连续的,周期连续信号的傅里叶变换一定是离散。在一个周期内的极值点不会超过两个且周期性特征明显。对于这类已明确具有周期特性的信号,周期与否的判别相对简单,周期测量的方法也很成熟完善,如:过零检测法,脉冲整形法等。周期信号的...
如何理解
傅里叶变换
的平移和伸缩性质?
答:
有关
傅里叶变换
的FPGA实现 傅里叶变换是数字信号处理中的基本操作,广泛应用于表述及分析
离散时域信号
领域。但由于其运算量与变换点数N的平方成正比关系,因此,在N较大时,直接应用DFT算法进行谱变换是不切合实际的。然而,快速傅里叶变换技术的出现使情况发生了根本性的变化。本文主要描述了采用FPGA来...
快速傅里叶变换和
离散傅里叶变换
的主要区别是什么?哪个准确?
答:
离散
傅里叶变换
(DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式,将
时域信号的
采样变换为在离散时间傅里叶变换(DTFT)频域的采样。在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的
离散信号
作DFT,也应当将其看作经过...
excel中如何进行
傅里叶变换
答:
3、非周期性
离散信号离散时域傅立叶变换
(Discrete Time Fourier Transform, DTFT)。4、周期性
离散信号离散傅立叶变换
(Discrete Fourier Transform, DFT)。Excel
的傅
立叶分析是快速
傅里叶变换
(Fast Fourier Transform)及其逆变换。快速傅里叶变换是利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的...
傅里叶变换
有哪些具体的应用
答:
傅里叶变换
具体的应用如下:1、图像压缩,可以直接通过傅里叶系数来压缩数据,常用的
离散
余弦变换是
傅立叶变换
的实变换,傅里叶变换是将
时域信号
分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和,连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件;2、图像增强与图像去噪,绝大部分噪音都是图像的高频分量...
阐述
信号
与系统中三大变换(即
傅里叶变换
、拉普拉斯变换、Z变换)的关 ...
答:
如果说拉普拉斯变换专门分析模拟信号,那Z变换就是专门分析数字信号,Z变换可以把离散卷积变成多项式乘法,对离散数字系统能发挥很好的作用。Z变换看系统频率响应,就是令Z在复频域的单位圆上跑一圈,即Z=e^(j2πf),即可得到频率响应。由于
傅里叶变换
的特性“
时域离散
,则频域周期”,因此
离散信号的
...
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