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时间复杂度怎么算
一道计算
时间复杂度
的题!!!
答:
你这个没给出y的情况,我猜测是y以默认初始值为0 ,那么,你要看
时间复杂度
,就看这段时间内都做了什么计算,这里就是2个(y+1)动作,一次乘法操作,一次y++操作 (这是在条件为真的情况下),再外加一次判断条件为假的情况,就是2次(y+1)和一次 乘法(y+1)(y+1)接下来就看循环几...
一个算法的
时间复杂度
为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
结果为:O(n)解题过程如下:因为
时间复杂度
是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是1/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为O(n)...
第一张图中画波浪线的地方,这个时间
时间复杂度
是
怎么
推出来的呢?我在...
答:
2n − 1 次(其中n为第n个斐波那契数),每次递归调用需要进行一次加法运算,所以
时间复杂度
为O(2^n)。需要注意的是,由于斐波那契数列递归算法的指数级时间复杂度,算出非常大的值会需要很长的时间,甚至会引起栈溢出。因此,在实际应用中,需要使用其他的算法来实现斐波那契数列的计算。
各种算法的
时间复杂度
答:
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O(n^n)一般
时间复杂度
到了2 n(指数阶)及更大的时间复杂度,这样的算法我们基本上不会用了,太不实用了.比如递归实现的汉诺塔问题算法就是O(2 n).平方阶(n^2)的算法是勉强能用,而nlogn及...
算法
时间复杂度
的分析通常有两种方法,即___和___,通常我们对算法求时...
答:
时间复杂度
通常是衡量算法的优劣的,衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的,由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量,也是使用大O表示法。算法分析解释 是对一个算法需要多少
计算时间
和存储空间作定量的分析算法是解题的步骤,可以...
怎样表示算法的
时间复杂度
?
答:
1G的内存多的是了,几个字节也不算什么了,不过在硬件驱动开发的时候比较讲究这个 2.
时间复杂度
:这是一个相对的概念,比如我用p2的电脑和p4的同样运行一个程序,你说哪个快?只能在一定的硬件环境下谈时间复杂度 ;所以程序步的方式来说时间复杂度比较方便 打个比方:for(int i=0;i<100;i++){ sum=...
请问算法COUNT
时间复杂性怎么计算
答:
做加法运算次数是:1+2^2+3^2+4^2+...+k^2=k(k+1)(2k+1)/6 所以
时间复杂性
是:O(n^3/2)
算法的
复杂度
主要包括
答:
算法的复杂度主要包括
时间复杂度
和空间复杂度。算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。时间复杂度:时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。空间复杂度:是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。算法的复杂性体运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间...
什么是算法的
时间复杂度
?
答:
算法的
时间复杂度
是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。算法的时间复杂度取决于什么 算法的时间复杂...
这倒for循环的
时间复杂度
如何计算?
答:
(n-1)+(n-2)+...+1 = n(n-1)/2 T(n) = O(n^2)
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