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时间序列分析第六章课后答案
统计学
时间序列分析
增长速度问题
答:
(1+0.079)(1+0.045)(1+0.2)=1.353066 总共5年,将其开5次方得:1.062341 再减去1,得:0.06234 于是,所求平均增长率为:6.2341
根据一个组织的雇佣水平变化来预测组织在未来人力资源需求数量的方法...
答:
【
答案
】:C 趋势预测法实际上是一种简单的
时间序列分析
法。它是根据一个组织的雇佣水平在最近若干年的总体变化趋势,来预测组织在未来某一时期的人力资源需求数量的方法。
(2013年)关于
时间序列
速度
分析
的说法,正确的有( )。
答:
【
答案
】:BCD 本题考查
时间序列
的速度
分析
。两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度,所以选项A说法错误。计算平均发展速度通常采用几何平均法,所以选项E说法错误。
简述市场现象变动的四种类型及其概念。
答:
【
答案
】:传统的
时间序列分析
法,把影响市场现象变动的各因素,按其特点和综合影响结果分为四种类型,即长期趋势变动、季节变动、循环变动、不规则变动。①长期趋势变动是指时间序列观察值即市场现象,在较长时期内持续存在的总势态,反映市场预测对象在长时期内的变动趋势。这种变动是大多数现象所具有的...
简单移动平均法简单移动平均法例题及解析
答:
移动平均法例题
答案
例简单移动平均法:某企业 1 月~11 月份的销售收入
时间序列
如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。 计算结果表明简单移动平均法,N = 4 时简单移动平均法,预测的标准误差较小简单移动平均法,所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为993.6。 计算的Matlab 程序如下...
常用的长期趋势
分析
法有( )。
答:
【
答案
】:A、B、C 长期趋势
分析
方法:①回归方程法,就是利用回归分析方法,将时间作为解释变量,建立现象随时间变化的趋势方程;②简单移动平均法,是一种用来测定
时间序列
长期趋势的最基本的方法,将时间序列的数据逐项移动,依次计算包含一定期数的序时平均数,形成一个新的时间序列的方法;③指数平滑...
时间序列
的构成要素有哪些?
答:
循环变动( C )现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动;不规则变动(I )是一种无规律可循的变动,包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型。根据观察时间的不同,
时间序列
中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
准实验设计包括( )。
答:
【
答案
】:B,C,D 准实验设计包括非对等控制组设计、简单时间序列设计、多组
时间序列分析
。AE两项是标准实验设计。本题主要是对准实验设计的考查。考生可结合标准实验设计、实地实验等类型对比记忆此知识点。
对毛利率的
时间序列
进行
分析
,可以分析( )的时间序列。
答:
【
答案
】:ABD 解析:对毛利率的
时间序列
进行
分析
,可以分析全行业、行业间可比公司、自身毛利率的时间序列。
stata的
时间序列分析
中如何实现对数据的一阶差分,最好指令写出来·谢谢...
答:
我有更好的
答案
邀请更新 2012-08-17 最佳答案 如果是连贯的
时间序列
tsset date gen d_price = d.price // 一阶差分 如果不连贯 gen date_c = _n tsset date_c gen d_price = d.price 本回答由提问者推荐 举报| 答案纠错 | 评论(4) 23 2 solskja12 采纳率:63% 擅长: 办公软件 商业/...
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