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时间序列的观测值
时间序列
不平稳是什么意思
答:
指的是
时间序列
中的统计特征(如均值、方差、自协方差等)不随时间而稳定,而是随时间变化而发生变化的现象。在时间序列分析中,如果时间序列不平稳,就会导致传统的统计分析方法(如线性回归、相关分析等)无法使用,因为这些方法都要求时间序列具有稳定的统计特征。时间序列不平稳的原因可能是长期趋势、季节...
时间序列
中发展数度和增长数度怎样计算?
答:
在
时间序列
分析中,发展速度和增长率是常用的指标,用于描述数据在不同时间点上的变化情况。1、发展速度(Rate of Development):发展速度用于衡量指标在时间上的变化速度,通常以单位时间内的变化量表示。计算发展速度的公式如下:发展速度 = (末期值 - 初始值) / 时间间隔 其中,末期值是指标在某一...
为什么
时间序列
做回归时只需协整检验就够了,不需要以前的经典回归检验...
答:
原因:只有同阶单整,变量之间才有共同的增长趋势,才能同涨同落。
时间序列的
协整检验:先做回归,后做协整检验。时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法,在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛...
stata操作介绍之
时间序列
分析
答:
只有定义之后,才能对变量使用
时间序列
运算符号,也才能使用时间序列分析的相关命令。定义时间序列用tsset命令,其基本命令格式为:tssettimevar[,options]其中,timevar为时间变量。Options分为两类,或者定义时间单位,或者定义时间周期(即timevar两个
观测值
之间的周期数)。Options的相关描述如表1所示。时间...
什么是面板数据什么是截面数据
答:
面板数据,也叫“平行数据”,是指在
时间序列
上取多个截面,在这些截面上同时选取样本
观测值
所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵,记载的是n个时间节点上,m个对象的某一数据指标。其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在...
指数平滑法得到t+1期的预测值等于()。
答:
【答案】:B 指数平滑法是利用过去
时间序列
值的加权平均数作为预测值,即使得第t+1期的预测值等于第t期的实际
观察值
与第t期(指数平滑)预测值的平均值。这种方法的特点是,
观测值
离预测时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指数化下降,因而称为指数平滑。
下列
时间序列
中,属于时点
序列的
是( )。
答:
【答案】:C 时点
序列
是序列中
的观测值
反映现象在某一瞬间上所达到的水平,不同时期的观测值不能相加,相加结果没有实际意义,例如我国年末人口数序列。ABD三项为时期序列。
去除ar1模型的残差
序列
方差怎么算
答:
3.3
时间序列
分析 3.3.1时间序列概述 基本概念 (1)一般概念:系统中某一变量
的观测值
按时间顺序(时间间隔相同)排列成一个数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过程,从中寻找和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。它是系统中某一变量受其它各种因素影响的总结果。(2)研究实质:通过处理预测目标...
应用指数平滑法预测时确定权数的规则是
答:
产生背景:指数平滑由布朗提出、他认为
时间序列的
态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续的未来,所以将较大的权数放在最近的资料。基本原理:指数平滑法是移动平均法中的一种,其特点在于给过去
的观测值
不一样的权重,即较近期观测值的权数...
用excel如何作快速傅里叶变换?
答:
具体实例如下:1.对于
时间序列
,可以展开成傅立叶级数,进行频谱分析。对于时间序列xt其傅立叶级数展开式为展开成傅立叶级数:2.傅立叶分析工具应用操作步骤:(1)输入数据并中心化:时间、时间序号t、
观测值
xt、中心化(减x平均值)、求频率fi(=i/N).(2)由傅立叶分析工具求中心化数据
序列的
傅立...
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