11问答网
所有问题
当前搜索:
最先适应算法和最佳适应算法
路由器原理和常用的路由协议
及算法
的介绍
答:
路由选择
算法
将收集到的不同信息填入路由表中,根据路由表可将目的网络与下一站(nexthop)的关系告诉路由器。路由器间互通信息进行路由更新,更新维护路由表使之正确反映网络的拓扑变化,并由路由器根据量度来决定
最佳
路径。这就是路由选择协议(routingprotocol),例如路由信息协议(RIP)、开放式最短路径优先协议(OSPF)和...
均衡技术的均衡技术
答:
最常用的自
适应算法
有迫零算法,最陡下降算法,LMS算法,RLS算法以及各种盲均衡算法等。自适应算法所采用的
最优
准则有最小均方误差(LMS)准则,最小二乘(LS)准则、最大信噪比准则和统计检测准则等,其中最小均方误差(LMS)准则和最小二乘(LS)准则是目前最为流行的自适应算法准则。由此可见LMS
算法和
RLS...
多目标差分进化
算法
答:
将问题的求解表示成"染色体"的适者生存过程,通过"染色体"群的一代代不断进化,包括复制、交叉和变异等操作,最终收敛到"
最适应
环境"的个体,从而求得问题的
最优
解或满意解。差分进化算法类似遗传算法,包含变异,交叉操作,淘汰机制,而差分进化
算法与
遗传算法不同之处,在于变异的部分是随选两个解成员...
SPF 和 DUAL 两种
算法
有什么区别?
答:
SPF
算法
是OSPF路由协议的基础;DUAL(扩散更新)算法被EIGRP路由协议采用。介绍下:四种最常见路由协议是RIP、IGRP、OSPF和EIGRP。1.RIP(Routing Information Protocol,路由信息协议)是使用最广泛的距离向量协议,它是由施乐(Xerox)在20世纪70年代开发的。最大的特点是,其实现原理和配置方法都非常简单。
适应
度函数(适应度函数怎么设计)
答:
适应
度函数的选取直接影响到遗传
算法
的收敛速度以及能否找到
最优
解,因为遗传算法在进化搜索中基本不利用外部信息,仅以适应度函数为依据,利用种群每个个体的适应度来进行搜索。因为适应度函数的复杂度是遗传算法复杂度的主要组成部分,所以适应度函数的设计应尽可能简单,使计算的时间复杂度最小。适应度函数...
常用的数据排序
算法
有哪些,各有什么特点?举例结合一种排序算法并应用数...
答:
简单排序中直接插入
最好
,快速排序最快,当文件为正序时,直接插入和冒泡均
最佳
。影响排序效果的因素 因为不同的排序方法
适应
不同的应用环境和要求,所以选择合适...但本章介绍的从单个记录起进行两两归并的 排序
算法
并不值得提倡,通常可以将它和直接插入排序结合在一起使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子文件,...
适应
度函数 适应度函数怎么设计
答:
适应
度函数的选取直接影响到遗传
算法
的收敛速度以及能否找到
最优
解,因为遗传算法在进化搜索中基本不利用外部信息,仅以适应度函数为依据,利用种群每个个体的适应度来进行搜索。因为适应度函数的复杂度是遗传算法复杂度的主要组成部分,所以适应度函数的设计应尽可能简单,使计算的时间复杂度最小。适应度函数...
LightGBM 如何确定
最佳
迭代次数?
答:
该参数控制每棵经过训练的树的最大深度,将对:num_leaves参数的
最佳
值模型的性能训练时间注意,如果您使用较大的max_depth值,那么您的模型可能会对于训练集过拟合。max_bin装箱是一种用离散视图(直方图)表示数据的技术。Lightgbm在创建弱学习者时,使用基于直方图的
算法
来寻找
最优
分割点。因此,每个连续的数字特性(例如...
粒子群
算法
如何优化随机森林
答:
1、首先对超参数nestimators、maxdepth随机初始化一群粒子,计算相应的
适应
度值。2、通过不断更新粒子的速度和位置来达到
最佳
的适应度值。3、得到最佳RF模型的超参数n_estimators、max_depth,提高RF模型的收敛速度及预测性能。
混合遗传演
算法和
遗传演算法有什么区别
答:
MPQGA),演
算法
中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体,称为宇宙;采用多状态基因量子位元编码方式来表达宇宙中的个体;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化;各宇宙独立演化,这样可扩大搜索空间,宇宙之间采用
最佳
移民、量子交叉和量子变异操作来交换资讯使演算法的
适应
性更强,效率...
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜