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有方差为啥还用标准差
方差
和
标准差
的关系?
答:
方差
(variance)和
标准差
(standard deviation)是统计学中常用的两个概念,用于衡量数据的离散程度或波动程度。方差是一组数据与其平均值之差的平方和的平均值。用数学符号表示为:方差 = (Σ(xi - x̄)²) / n 其中,Σ表示求和,xi表示每个数据点,x̄表示数据的平均值,n表示...
什么是标准差系数?
为什么
有了
标准差还要
计算标准差系数
答:
标准差系数是将标准差与相应的平均数对比的结果。标准差和其他变异指标一样,是反映标志变动度的绝对指标。它的大小,不仅取决于标准值的离差程度,还决定于数列平均水平的高低。因而对于具有不同水平的数列或总体,就不宜直接
用标准差
来比较其标志变动度的大小,而需要将标准差与其相应的平均数对比,计算...
方差
和
标准差
有什么区别呢
答:
(2)
方差
是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。2、反映内容不同:
标
...
请问
方差
和
标准差
有什么区别吗?
答:
方差
是实际值与期望值之差平方的平均值,而
标准差
是方差平方根。在实际计算中,我们用以下公式计算方差。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^2表示平方,xn表示个体,而s^2...
标准差
的意义
答:
为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的
标准差
或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。例如,两...
“
标准差
”和“
方差
”有什么不同?
答:
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
方差
的几个重要性质(设一下各个方差均存在)。(1)设c是常数,则D(c)=0。(2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=c^2D(X)。(3)设X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。(4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c...
方差
与
标准差
有何关系?
答:
平均数加减一个数,
方差
和
标准差
值不变;随机变量乘以k, 标准差增加|k|倍,方差增加k^2倍。方差的变化规律 样本同时乘以或除以一个数,方差乘以或除以该数的平方,平均数乘以或除以这个数,标准差乘以或除以这个数。样本同时加上或减去一个数,方差不变,平均数加上或减去这个数,标准差不变。样本...
方差
和
标准差
有什么区别?
答:
二者是有区别的。1、离散型是取值乘以对应概率求和,连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。
方差
是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了。也就是各个取值减去期望后...
统计学中的
标准差
有什么意义
答:
通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到,
标准差
受到极值的影响。标准差越小,表明数据越聚集;标准差越大,表明数据越离散。标准差的大小因测验而定,如果一个测验是学术测验,标准差大,表示学生分数的离散程度大,更能够测量出学生的学业水平。
在数学统计中,
方差
和
标准差
有什么区别
答:
方差
是每个数减去平均数的平方的和,
标准差
是把方差除以我们的关注的事物的个数 方差=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]标准差=方差的算术平方根
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