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期望与平均值的关系
均值和
方差
的关系
是怎样的呢?
答:
统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和
期望值
相差的度量值。②方差的统计学意义:当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据
与平均数的
差的平方和较大,方差就较大...
均匀分布的数学
期望和
方差是多少?
答:
均匀分布的数学
期望
是分布区间左右两端
和的平均值
,方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。即,若X服从[a,b]上的均匀分布,则数学期望EX,方差DX计算公式分别为:,对这道题本身而言,数学期望EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-2)²/12=1/3 ...
平均值和
算术平均值有
什么
不同
答:
一般情况下样本个数小于等于总体个数。3、代表意义不同样本均值代表着所抽取的样本的集中趋势,而总体均值代表着全体个体的集中趋势。样本来自总体,但是样本只是总体的一部分,两者不可能完全相等,一般有差异。二、样本平均值与总体
平均值的关系
1、计算思路相同:两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某...
平均值
和平均数
有
什么
区别?
答:
一般情况下样本个数小于等于总体个数。3、代表意义不同样本均值代表着所抽取的样本的集中趋势,而总体均值代表着全体个体的集中趋势。样本来自总体,但是样本只是总体的一部分,两者不可能完全相等,一般有差异。二、样本平均值与总体
平均值的关系
1、计算思路相同:两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某...
期望和
方差
的关系
是怎样的?
答:
在概率论和统计学中,
期望和
方差是两个重要的概念,用于描述随机变量的特征。期望(Expectation):随机变量的期望表示其
平均值
,也就是在多次试验中预期的平均结果。对于离散型随机变量,期望的计算公式为:E(X) = Σ(x * P(X=x))其中,x是随机变量取值,P(X=x)是该取值发生的概率。对于连续型...
均匀分布的数学
期望与
方差是多少?
答:
均匀分布的数学
期望
是分布区间左右两端
和的平均值
,方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。即,若X服从[a,b]上的均匀分布,则数学期望EX,方差DX计算公式分别为:,对这道题本身而言,数学期望EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-2)²/12=1/3 ...
均匀分布的方差
和期望
是
什么
?
答:
均匀分布的数学
期望
是分布区间左右两端
和的平均值
,方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。即,若X服从[a,b]上的均匀分布,则数学期望EX,方差DX计算公式分别为:,对这道题本身而言,数学期望EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-2)²/12=1/3 ...
样本
平均值和
总体
平均值什么
区别?
什么关系
答:
3、代表意义不同 样本均值代表着所抽取的样本的集中趋势,而总体均值代表着全体个体的集中趋势。样本来自总体,但是样本只是总体的一部分,两者不可能完全相等,一般有差异。二、样本平均值与总体
平均值的关系
1、计算思路相同:两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。2、反映...
期望与
方差
的关系
是什么?
答:
在概率论和统计学中,
期望和
方差是两个重要的概念,用于描述随机变量的特征。期望(Expectation):随机变量的期望表示其
平均值
,也就是在多次试验中预期的平均结果。对于离散型随机变量,期望的计算公式为:E(X) = Σ(x * P(X=x))其中,x是随机变量取值,P(X=x)是该取值发生的概率。对于连续型...
期望值
公式
答:
解答过程为:1、先求A,B两种产品成功的概率:P(A)=40/50=0.8,P(B)=35/50=0.7。2、投资生产A产品的
期望
为E(A)=0.8*100+0.2*(-80)=64;投资生产B产品的期望为E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41。E(A)>E(B)所以投资A产品要好,因为A
平均
获利水平高于B。
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