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样本决定系数公式
SPSS多元线性回归输出结果的详细解释
答:
对于我的实验中的情况来讲,k=3,
样本
容量为146,所以查表的时候应该差Fa(3,142),一般数理统计课本中都有F分布表,a表示的显著性水平(一般取0.05),但我们手头不一定会有课本,就需要借助于excel来查F表,打开excel,在
公式
区输入:=FINV(0.05,3,142),在单元格中即出现2.668336761,表中的...
在多元线性回归分析中,为什么用修正的
决定系数
衡量估计模型对
样本
答:
课本74页 如果在模型中增加一个解释变量,可决
系数
往往增大,这是因为残差平方和往往随着解释变量个数的增加而减少,至少不会增加,但是由增加解释变量个数引起的可决系数的增大与拟合好坏无关,因此在多元回归模型之间比较拟合优度,可决系数就不是一个合适的指标,必须加以调整 ...
用以测度回归直线对
样本
数据拟合程度的指标是( )。
答:
【答案】:D 本题考查
决定系数
。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对
样本
数据的拟合程度。
可以测度回归模型对
样本
数据拟合程度的指标是( )。
答:
【答案】:C
决定系数
R2,也称为拟合优度或判定系数,可以测度回归模型对
样本
数据的拟合程度。
多重共线性有什么意义?如何解决?
答:
判断:VIFj>10时,说明自变量x与其余自变量之间存在严重的多重共线关系,这种多重共线性可能会过度地影响最小二乘估计值。 3、容忍值(Tolerance,简记为Tol)法:容忍值是VIF的倒数,即Tol=1/VIF。其取值在0~1之间,Tol越接近1,说明自变量间的共线性越弱。4、多元
决定系数
值诊断法:假定...
相关分析与回归分析的联系与区别是什么?
答:
相关分析与回归分析的研究目的不相同,相关分析用于描述变量之间是否存在关系,而回归分析则是研究影响关系情况,反映一个X或者多个X对Y的影响程度。相关分析只能研究变量之间相关的方向和程度,却不能得到变量之间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况,而这些都可以通过回归...
在多元线性回归分析中,为什么要用修正的
决定系数
答:
决定系数
,就是可决系数R方。从表达式看,R方是解释变量X个数的增函数,至少是不减的。所以当2个模型的被解释变量Y相同,而各自X的个数不同时,会有缺陷。为什么呢?因为R方只涉及到变差,没有考虑到自由度的影响。(也就是解释变量的个数)在
样本
容量一定的情况下,增加X的个数必定会增加待估...
【211】拟合优度检验
答:
修正决定系数的引入 针对多重决定系数的局限,修正的决定系数应运而生。它通过调整自由度来平衡解释变量数量对决定系数的影响。当添加重要变量时,修正系数会上升;而对无意义变量的引入,它会下降,这有助于更准确地衡量模型的实用价值。修正决定系数的作用与比较 修正的
样本决定系数
解决了单纯决定系数在...
一个回归方程的复相关系数0.99R=,
样本决定系数
20.9801R=,我们能...
答:
郭敦顒回答:你这提问已几天了,仍无人正式作答,我为你着急!也许是因提问中的条件较狭窄,如我这样对具体情况不了解,从而望而却步。但我想所提问题却也具普遍意义,有进行探讨的必要。所以,我这此提及这一问题,希望更多的网友,发表各自的见解。这问题是:一个问题(一组数据)的回归方程是否是...
关于
决定系数
的表述,正确的是( )。
答:
【答案】:A、C、D
决定系数
,也称为R2,可以测度回归直线对
样本
数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。
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