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样本方差的均值
总体方差和
样本方差
答:
总体方差和
样本方差
如下:总体方差(population variance)和样本方差(sample variance)是描述数据分布散度的两种重要指标。它们在定义、计算方法和用途上有明显的区别。1、总体方差是描述一个总体中所有个体随机变量与
均值
之间偏离程度的度量。其计算公式为:总体方差=Σ[(个体值-总体均值)^2]/总体大小。其...
为什么
样本均值
抽样分布的方差等于总体
方差的
n分之一?
答:
根据
方差的
性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差 是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即
均值
)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
...
如何计算
样本均值的方差
?
答:
分层随机抽样的
方差
计算:若x1,x2,x3,xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+(xn-m)^2]方差即偏离平方
的均值
,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。分层抽样一般指分层抽样法。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按...
如何求
样本的
平均数和标准差?
答:
设X1,X2,...Xn为来自正态分布的样本,则可以推到出如下结果:设总体分布为X~N(μ,)的正态分布,则
样本方差
S^2的分布。其中,样本标准差=
方差的
算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2)/(n-1));总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(...
为什么
样本均值的方差
等于总体方差/ n
答:
在统计学里理解
样本均值
的方差等于总体方差÷n的推导:设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差。根据
方差的
性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差注意:需要注意的是,一个定类字段...
题目一:一般正态总体的
样本均值
和
方差
服从什么样的分布?
答:
正态分布的规律,
均值
X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2,Xn服从N(nu,nσ^2)。均值X=(X1+X2。。。Xn)/n,所以X期望为u,
方差
D(X)=D(X1+X2,Xn)/n^2=σ^2/n。正态分布 也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣...
样本
平
均值
和总体平均值什么区别?什么关系
答:
在数理统计中,常常用
样本均值
来估计总体均值,用
样本方差
来估计总体方差。样本平均值 样本均值又叫样本均数。即为样本
的均值
。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。例如 1、2、3、4 四个数据的均值为(1+2+3+4)/4=2.5。
求出
方差
之后,还要怎么算
均值
答:
如果给出的是具体几个数值,那么就先求出
均值
然后根据公式:
方差
是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s²=(1/n)[(x1-x_)²+(x2-x_)²+...+(xn-x_)²] ,其中,x表示
样本的
平均数,n表示样本的数量,xn表示个体,而s²就表示方差。作为随机变量的函数,...
数理统计中样本平
均值
和
样本方差
哪些性质
答:
是
样本均值
的数学期望D(X平均)是样本均值的方差E(S2)是
样本方差的
数学期望,这3个也是客观存在的,但是它由取样的方法来决定,包括样本大小,但是一旦取样方法确定,它们也就确定了,跟具体的样本没有任何关系统计学就是要从样本
的均值
样本的
方差中来估计E(X)D(X),从而估计整体的概率分布情况 ...
请问
样本方差
和
样本均值
的
方差的
区别在哪里呢?
答:
额 概率论的问题:
样本方差
:D(X)=E (X^2)-(E(X))^2
样本均值
就是平均数:D(X拔)=D(X)/n 当然 这是在 x1,x2, xn 相互独立的情况下成立;如果不是独立的就需要另算了
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