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概率论期望的期望是期望本身
为什么说条件数学
期望是
一个随机变量
的期望
值?
答:
如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身
的期望
值时另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值;如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。应用:条件数学期望在近代
概率论
中...
随机变量
期望
和方差是什么关系?
答:
分布函数
的期望
和方差是
概率论
和统计学中的重要概念,可以用于描述随机变量的分布特征。分布函数的期望:
期望是
一个概率论和统计学中的重要概念,它描述了随机变量的平均值。对于一个离散型随机变量X,其分布函数为F(x),其期望E[X]定义为E[X]=Σ(x*F(x))。其中Σ表示对所有可能的x值进行求和,...
概率论
。不是说“样本方差
的期望
值等于总体方差”吗?
答:
DYi并不是样本方差
的期望
,把它代入样本方差的期望表达式中正好可以验证样本方差的期望等于总体的方差。设总体为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n 其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ... + (Y-Xn)^2 ) / (n-1)为了...
数学
期望
和方差的关系?
答:
方差=E(x²)-E(x)²,E(X)是数学
期望
。在
概率论
和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该...
谁能给我讲讲
期望
与平均值的区别
答:
后者是现实观察到的统计量。举个例子,掷一枚六面均匀的骰子所得的点数 X,这是个随机变量,X
的期望是
3.5(= [ 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 ] / 6 )。而平均值呢?将多次掷这枚骰子所得的点数求平均——比如掷五次取平均值,每次实验测得的平均值可能与期望 3.5 有差异。
人性的弱点告诉你为什么‘久赌必输’?!
答:
什么‘久赌必输’?关于人性的弱点 要认清赌博的本质,首先得认清几个概念。经济学里有三个风险决策概念:期望值,期望效用,展望理论。期望值:在
概率论
和统计学中,一个离散性随机变量
的期望
值(或数学期望、或均值,亦简称期望,物理学中称为期待值)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换...
概率论期望
值问题
答:
expected value就是统计里
的期望
值 1、是算收入的期望吧 那么 Ex=200*80% +20*20%=160+4=164万,如果算纯利润,就再减去30万,Ex=164-30=134万 2、Ex=200-80+(800*30%+400*50%+220*20%)*65 =120+314.6 =434.6万 你没有给出直接出手的
概率
,应该是不用算的,或者是失败了以后...
...能做总体
期望的
无偏估计量,那样本均值
的期望是
什么意思?样本均值...
答:
样本是固定的一组数,已经知道了他们的均值,不存在期望这一说法,
期望是
针对不确定的随机变量来说的。
数学
期望
与方差之间是什么关系?
答:
数学
期望
E(X)和方差D(X)是
概率论
和数理统计中的两个重要概念,用于描述随机变量的数字特征。数学期望E(X)的求法:数学期望E(X)反映了随机变量X取值的平均水平。对于离散型随机变量,数学期望E(X)等于X的所有可能取值与其对应的概率的乘积之和。对于连续型随机变量,数学期望E(X)则是X的概率密度...
方差和
期望的
关系公式是?
答:
方差和
期望的
关系公式:DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续性随机变量,f(x)称为X的
概率
密度函数(分布密度函数)。将第一个公式中括号内的完全平方打开得到:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2...
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