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正态分布检验方法
在spss探索性检验中,
正态分布检验
给了kolmogorov-smimov和shapiro-wil...
答:
两者个考察样本量不一样 SAS中规定:当样本含量n ≤2000时,结果以Shapiro – Wilk(W
检验
)为准,当样本含量n>2000 SPSS中则这样规定:(1)如果指定的是非整数权重,则在加权样本大小位于3和50之间时,,计算 Shapiro-Wilk 统计量。对于无权重或整数权重,在加权样本大小位于3 和 5000 ...
正态分布
有什么特征?
答:
5、中心极限定理:
正态分布
在统计学中具有重要的作用,中心极限定理说明了当随机变量的总体趋向于独立且分布不一定为正态分布时,其样本均值的分布会趋近于正态分布。6、知名特性:正态分布是许多自然现象和实际数据中的常见分布,例如人的身高、考试成绩、测量误差等。此外,许多统计推断
方法
和假设
检验
都...
如何对不符合
正态分布
的数据进行处理
答:
1.非参数检验:非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法,适用于任何类型的数据。常见的非参数
检验方法
有卡方检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。这些方法可以用于比较两组或多组数据的中位数、频率或其他统计量的差异。2.数据转换:如果数据不符合
正态分布
,可以尝试对数据进行转换,...
两个
正态分布
总体显著性差异
检验
答:
作两组样本均数的t
检验
。得出如下结论:如果方差齐 p=0.000092 <0.05 有差异 如果方差不齐 p=0.000034 <0.05 有差异
不符合
正态分布
的数据如何分析?
答:
1.非参数检验:非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法,适用于任何类型的数据。常见的非参数
检验方法
有卡方检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。这些方法可以用于比较两组或多组数据的中位数、频率或其他统计量的差异。2.数据转换:如果数据不符合
正态分布
,可以尝试对数据进行转换,...
不符合
正态分布
的数据应该如何分析处理?
答:
1.非参数检验:非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法,适用于任何类型的数据。常见的非参数
检验方法
有卡方检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。这些方法可以用于比较两组或多组数据的中位数、频率或其他统计量的差异。2.数据转换:如果数据不符合
正态分布
,可以尝试对数据进行转换,...
为什么要做方差齐性和
正态检验
答:
通常数据的分析假设为:随机数据,独立的,
正态分布
,等方差,稳定,当然,测量系统的精确性和准确性也是要满足测量要求的。什么是正态分布假定?在再进行统计分析之前,需要识别出数据的分布,否则,错误的统计
检验
将带来一定的风险,许多统计
方法
在执行之前嘉定数据服从正态分布,比如,单/双样本-T检验,...
EVIEWS 如何
检验
是否服从标准
正态分布
答:
打开数据序列,在series窗口中依次点击view-descriptive statistics&tests-histogram and stats 出现的窗口右侧最下面有 Jarque-Bera 统计量和其对应的 Probability值,原假设是:序列的分布与
正态分布
无显著性差异,如果JB值过大,则决绝原假设。
显著性
检验
的四种
方法
答:
显著性常用
检验
的四种
方法
如下:1、t检验 适用于计量资料、
正态分布
、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种,三者的计算公式不能混淆。(处理时不用判断分布类型就可以使用t检验)2、t'检验 应用条件与t检验大致相同,但t′检验用于两组间方差不齐时,...
用SPSS做对数
正态分布检验
,sig值>0.05或<0.05说明什么问题? (sig值...
答:
当sig大于0.05时就说明数据服从指定的分布(如
正态分布
),sig越大越能说明数据服从指定的分布(如正态分布)。sig值小于0.05说明数据不服从正态分布。从研究总体中抽取一个随机样本计算
检验
统计量的值计算概率sig值或者说观测的显著水平,即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的...
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