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离散数学R的平方
在
离散数学
中,解释
R
^2=R^4是怎么相等的
答:
R
^2 = R○R R^4 = R○R○R○R 比如:R = {<1,1>} 那么,R^2 = R^3 = R^4 = {<1,1>}
离散数学
,设
R
是一个关系,证明:若R是自反且传递的,则R^2=R
答:
若ab属于
R平方
,则存在c,使得ac,cb都属于R。由传递性,ab也属于R。所以R平方是
R的
子集。另外,若ab属于R,那么根据自反性,得到bb属于R,所以ab属于R平方。所以R是R平方的子集。综上,R和R平方相等。
R平方
是什么意思?
答:
在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,
R平方
为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著。R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
R平方
代表什么意思?
答:
在统计学中对变量进行线性回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,
R平方
为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比。这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著。R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
一个
离散数学
问题
答:
若ab属于
R平方
,则存在c,使得ac,cb都属于R。由传递性,ab也属于R。所以R平方是
R的
子集。另外,若ab属于R,那么根据自反性,得到bb属于R,所以ab属于R平方。所以R是R平方的子集。综上,R和R平方相等。
R平方
的公式是怎样的?
答:
3. F=(
R
^2/k-1)/[(1-R^2)/n-k)]4. 残差平方和:为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差,把每个残差
的平方
后加起来 称为残差平方和,它表示随机误差的效应。5. 总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。
什么是
r平方
?
答:
在统计学中对变量进行线性回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,
R平方
为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比。这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著。R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
R的平方
=?
答:
R的平方
=R x R =R²如果可以,请采纳,蟹蟹O(∩_∩)O
r平方
什么意思?
答:
3. F=(
R
^2/k-1)/[(1-R^2)/n-k)]4. 残差平方和:为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差,把每个残差
的平方
后加起来 称为残差平方和,它表示随机误差的效应。5. 总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。
r平方
的含义是什么?
答:
SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS
r
方的统计学在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,
R平方
为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好。模型越精确,回归效果越显著。R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,...
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