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窗函数法和频率采样法的优缺点
Matlab中psd怎么用
答:
matlab中的psd用法:PSD 是做功率谱密度的函数。x 是信号;Nfft快速傅里叶变换点数;fs是
采样频率
;window是加的
窗函数
;noverlap是指没有重叠率(根据采样定理可以算出最小采样频率);dflag好像是判断前边这个noverlap是否有重叠,有的话就假(不继续),如果没有重叠为真(继续做)。PSD/PDD是Adobe...
为什么整周期
采样的
信号就不会有频谱泄漏现象?请高人指点
答:
下面是一个1000Hz的正弦信号,
采样频率
为48kHz,FFT点数为32768(无
窗
,或矩形窗),因此一个FFT段包含32768/48000*1000=682.6666667个信号周期,信号能量分散于多条谱线上,而且散布到离信号本身频率以外相当远的地方,出现了严重的频谱泄漏。3. 减少频谱泄漏的
方法
就是将采集时间窗口内的数据乘以一个...
分析理想采样信号序列的特性,利用不同
采样频率
得到的采样信号序列傅氏变 ...
答:
答:数字频率度量不相同,但他们所对应的模拟频率相同。由w=Ω*Ts公式得,采样间隔变化时模拟频率对应的数字频率会有相应的变化,故其度量会有所变化。而且
采样频率的
大小直接关系到能否将能否将原始信号恢复出来。
傅里叶变换之后的幅值如何计算?
答:
相位信息的提取:虽然问题主要关注幅值的计算,但在某些应用中,相位信息也非常重要。相位谱的提取相对复杂,需要考虑计算机计算反切时的精度问题。综上所述,通过上述步骤,可以计算出傅里叶变换之后的幅值,并据此分析信号的频率成分。在实际应用中,可能还需要考虑信号的长度、
采样频率
、
窗函数
等因素,以...
采用
窗函数法
(Kaiser窗)设计一个FIR数字低通滤波器,说我14行的 'idea...
答:
function hd = ideal_lp(wc,M)Ideal LowPass filter computation --- [hd] = ideal_lp(wc,M)hd= ideal impulse response between 0 to M-1 wc= cutoff frequency in radians M= length of the ideal filter alpha = (M-1)/2; n = 0:1:(M-1);m=n- alpha; fc = wc/pi; hd ...
周期图法功率谱估计:periodogram
函数
答:
(2)Pxx=periodogram(x,window):参数window用来指定所采用的窗函数。
窗函数的
长度必须与向量x的长度一样。当window为空矩阵“[]”时,则使用默认值boxcar(rectangular)窗。(3)[Pxx,w]=periodogram(x,window,NFFT):参数NFFT用来指定FFT运算所采用的点数:如果x为实信号、NFFT为偶数,则P...
脉冲响应
函数与频率
响应
函数的
关系怎样?
答:
通常我们就是根据此阻带衰减去选择一个合适的窗函数。如矩形窗、汉宁窗、
汉明窗
、BLACKMAN窗、凯撒窗等。选择一个具体的窗函数之后,根据所设计滤波器的参数来计算所需的阶数、此
窗函数的
表达式。然后用这个窗函数去
和采样
序列相乘,就可以得到实际滤波器的脉冲响应。IIR的设计(双线性变换法):IIR的...
matlab中的psd用法
答:
PSD 是做功率谱密度的函数。x 是信号;Nfft快速傅里叶变换点数;fs是
采样频率
;window是加的
窗函数
;noverlap是指没有重叠率(根据采样定理可以算出最小采样频率);dflag好像是判断前边这个noverlap是否有重叠,有的话就假(不继续),如果没有重叠为真(继续做)。找本信号处理的书看看应该就知道了。
含噪正弦波和三角波信号的短时傅里叶变换,用matlab如何实现啊_百度知 ...
答:
对正弦信号有:2*pi*fc = 0.3, 正弦信号的
频率
fc=0.3/(2*pi), 可以用2*fc以上
采样
率对其进行采样,然后进行傅里叶变换即可 三角信号的频率大致为1/1000,比正弦信号带宽更小,所以可以用正弦信号的采样率进行采样,这样得到的信号的傅里叶变换不会在频域发生混叠 从这里的条件来看,fc=0.3/...
IIR数字滤波器的设计
方法
中,双线性变换
法和
冲激响应不变
法的优缺点
!
答:
冲激响应不变法优点:1,模拟频率到数字
频率的
转换时线性的。2,数字滤波器单位脉冲响应的数字表示近似原型的模拟滤波器单位脉冲响应,因此时域特性逼近好
缺点
:会产生频谱混叠现象,只适合带限滤波器 双线性变换法优点:克服多值映射得关系,可以消除频率的混叠 缺点:是非线性的,在高频处有较大的失...
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