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算法的执行效率与什么有关
tn表示当输入规模为n时的
算法效率
答:
算法是一个重要概念。今天我们使用的任何一个软件,背后都是一系列算法。在智能时代,算法是我们需要了解基本概念, 后续会专门阐述。2、
算法效率
衡量要有细化标准。比较效率前提是,确定一个公平的比较标准和测试方法。如上所述,是用
算法执行
时间来衡量算法效率,这是正确方向,但具体到用多少数据来测试...
为
什么
说汇编语言
的执行效率
高?
答:
呵呵,你这个问题倒是很有意思。首先
什么
是执行效率。我们平常所说
的执行效率
就是使用相同的
算法
在相同输入条件下完成相同计算所产生的系统开销,目前来说一般会更多关注执行时间方面的开销。你说的是没错,所有语言编写的代码最终要运行,都要转化成机器码。但是,由于这个“转化”所采用的方法不同,其所...
计算机
算法
是
什么
答:
什么
叫计算机算法? 算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个
算法有
缺陷,或不适合于某个问题,
执行
这个算法将不会解决这个问题。�同的算法可能用不同的时间、空间或
效率
来完成同样...
算法的
时间复杂度?
答:
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,
算法的执行效率
越低。2、空间复杂度 与时间复杂度类似,空间...
算法
时间复杂度o(1)和o(2)的区别???
答:
O后面的括号中有一个函数,指明某个
算法的
耗时/耗空间与数据增长量之间的
关系
。其中的n代表输入数据的量。时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。所以O(2)相比于O(1)数据量会更多,同时需要
执行
的时间会更多。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是...
总
效率
怎么计算?
答:
总效率η=运输机传送带效率η1×运输机轴承效率η2×运输机与减速器间联轴器效率η3×减速器内3对滚动轴承效率η4×2对圆柱齿轮啮合传动效率η5×电动机与减速器间联轴器效率η6;各级传动效力的乘积。包括两处联轴器的效率,三级减速齿轮的三个
效率和
带轮传动的效率。
怎么计算时间复杂度(Pascal)
答:
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,k次方阶O(n^k), 指数阶O(2^n) 。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,
算法的执行效率
越低。举几个具体的例子:1.for i:=...
总
效率
η的计算公式是
什么
?
答:
总效率η=运输机传送带效率η1×运输机轴承效率η2×运输机与减速器间联轴器效率η3×减速器内3对滚动轴承效率η4×2对圆柱齿轮啮合传动效率η5×电动机与减速器间联轴器效率η6;各级传动效力的乘积。包括两处联轴器的效率,三级减速齿轮的三个
效率和
带轮传动的效率。
计算机的
算法具有哪些
特性?
答:
也就是说,
算法的
含义应当是唯一的,而不应当产生“歧义性”。3. 有零个或多个输入、所谓输入是指在
执行算法
是需要从外界取得必要的信息。4. 有一个或多个输出。算法的目的是为了求解,没有输出的算法是没有意义的。5.有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效
的执行
。并得到确定的结果。
什么
是
算法与
数据结构
答:
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高
的运行
或者存储
效率
。数据结构往往同高效的检索
算法和
索引技术
有关
。一般认为,一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构;数据必须在计算机内存储,数据...
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