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线性回归方程a和b怎么读
线性回归方程
中a, b的值
如何
求?
答:
用最小二乘法求
回归直线方程
中的a,b有下面的公式:最小二乘法:总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条,这种使“离差平方和最小”的方法,叫做最小二乘法:由于绝对值使得计算不变,在实际应用中...
线性回归
的公式是什么?
答:
再用公式代入求解:
b
=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX 求出a并代入总的公式y=bx+a得到
线性回归方程
(X为xi的平均数,Y为yi的平均数)三、应用 线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖...
回归方程怎么
求?
答:
回归方程
应是这样的:F=0.0215P+0.0048(其中F是MN;P是Mpa)把公式变一下放大1000倍,即F=21.5P+4.8(其中F是KN;P是Mpa)。下面开始代值:已知张拉力F=93.744KN,求油表读数P,则P=(F-4.8)/21.5=(93.744-4.8)/21.5=4.14MPa。所以油表初就是4.14MPa;终读是P=(937.44...
线性回归方程
的
b怎么
求
答:
线性回归方程
的
b
的求法:Y=aX+b Q(a,b)=Σ[Yi-(aXi+b)]^2 ∂Q/∂a= 2Σ[Yi-(aXi+b)](-Xi)=0 ∂Q/∂b= 2Σ[Yi-(aXi+b)](-1)=0 整理后得到关于a、b的
线性方程
组:Σ[XiYi-(aXi^2+bXi)]=0 -> aΣXi^2 + bΣXi = ΣXiYi (1)Σ[Yi...
线性回归
分析中 Y=bx+a, a表示什么,可以为负数吗?
答:
线性回归
分析中 Y=bx+a,a表示截距项,可正可负。b表示回归系数,若b为正数,说明y与x正相关;若b为负数,则说明y与x负相关。
一元
线性回归方程
中a,b的经济意义是什么
答:
当Y=f(X)的形式是一个直线方程时,称为一元
线性回归
。这个方程一般可表示为Y=A+BX。根据最小平方法或其他方法,可以从样本数据确定常数项
A与
回归系数B的值。A、B确定后,有一个X的观测值,就可得到一个Y的估计值。
回归方程
是否可靠,估计的误差有多大,都还应经过显著性检验和误差计算。
最小二乘法求
线性回归方程
中a,
b怎么
理解理解?
答:
y=bx+
a
b
是斜率,a是y和竖轴交点纵坐标
线性回归方程
中的a,
b怎么
计算
答:
叫做最小二乘法:由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a)²+(y2-bx-a²)+。。。+(yn-bxn-a)²这样,问题就归结于:当a,
b
取什么值时Q最小,即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。用最小二乘法求
回归直线方程
中的a,b有下面的公式:...
线性回归方程
不懂,有公式也不会用
答:
Q对于
a与b
的导数,则称为Q对于a与b的偏导数,求偏导数的方法是对a求导时把b视为常数,对b求导时把a视为常数。在求
线性回归方程
时,使偏导数等于0就可建立方程组,解出a与b的值了。线性回归方程求出后是否可用或者说它的精密程度如何还有一番检验的功夫。(Ⅱ)先求得表中数据的平均值: Xi...
一元
线性回归方程a
尖的意义是什么
答:
用最小二乘法拟合出的一条直线的方程。一元
线性回归方程
的一般形式为:y=ax+b,其中
a和b
是通过最小二乘法计算出的常数。其中,a尖表示回归系数,是回归直线的斜率,其意义是当自变量x增加1个单位时,因变量y平均增加的量。也就是说,a尖表示自变量x对因变量y的影响程度,其值越大表示自变量对因...
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