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结果不显著
如何选取统计量的
显著
水平?
答:
在实际应用中,我们需要根据研究的具体情况来选择
显著
性水平。如果我们需要对
结果
进行高度确定,那么可以选择1%的显著性水平。如果我们可以容忍一定的错误率,那么可以选择5%或10%的显著性水平。需要注意的是,显著性水平并不代表着结果的重要性。一个结果即使达到了1%的显著性水平,也并不一定具有实际意义。
为什么统计学里要用1%,5%,10%来表示
显著
性呢?
答:
在实际应用中,我们需要根据研究的具体情况来选择
显著
性水平。如果我们需要对
结果
进行高度确定,那么可以选择1%的显著性水平。如果我们可以容忍一定的错误率,那么可以选择5%或10%的显著性水平。需要注意的是,显著性水平并不代表着结果的重要性。一个结果即使达到了1%的显著性水平,也并不一定具有实际意义。
方差分析如果两个因素都是极
显著
差异还需要进行多重分析吗?
答:
检验效能高,对比组别较少)进行两两比较,
结果
如下:“零售业”,“旅游业”以及“航空公司”之间两两比较,一共有三组比较,分别为“零售业”和“旅游业”、“零售业”和“航空公司”以及“旅游业”和“航空公司”最后发现三组的p值均小于0.05,所以三个行业两两之间均具有
显著
性差异。
什么是统计学中的
显著
性水平?
答:
在实际应用中,我们需要根据研究的具体情况来选择
显著
性水平。如果我们需要对
结果
进行高度确定,那么可以选择1%的显著性水平。如果我们可以容忍一定的错误率,那么可以选择5%或10%的显著性水平。需要注意的是,显著性水平并不代表着结果的重要性。一个结果即使达到了1%的显著性水平,也并不一定具有实际意义。
如何判断
显著
性水平是5%还是10%?
答:
在实际应用中,我们需要根据研究的具体情况来选择
显著
性水平。如果我们需要对
结果
进行高度确定,那么可以选择1%的显著性水平。如果我们可以容忍一定的错误率,那么可以选择5%或10%的显著性水平。需要注意的是,显著性水平并不代表着结果的重要性。一个结果即使达到了1%的显著性水平,也并不一定具有实际意义。
杨梅为什么开花不
结果
答:
杨梅树开花不
结果
的原因有以下几种:一、杨梅为雌雄异株,雌树开雌性花,结果实;雄性树开雄性花,不结果。雄性树,可以通过嫁接的方式后都能达到一树两花。二、如果是雌树,不结果可能有以下原因:1、光照不足,杨梅树周围的大树树冠过大,遮住了阳光,杨梅树得不到充分的光照;2、土壤太肥沃了,...
SPSS19.0 独立样本t检验的
结果
分析
答:
你这是对两组数据进行均值差异性分析,采用的是独立样本t检验。具体数据解释可以如下:两组数据做方差齐性检验,其中F值为6.617, p值为0.013,p值小于0.05,说明方差不相等,因此t值要依据下面的一行,即t值为-2.787,通过双尾检验,p=0.007,小于0.05,达到了
显著
性,拒绝原假设。说明通过...
如何选择假设检验中
显著
性水平的高低?
答:
在实际应用中,我们需要根据研究的具体情况来选择
显著
性水平。如果我们需要对
结果
进行高度确定,那么可以选择1%的显著性水平。如果我们可以容忍一定的错误率,那么可以选择5%或10%的显著性水平。需要注意的是,显著性水平并不代表着结果的重要性。一个结果即使达到了1%的显著性水平,也并不一定具有实际意义。
什么是样本
显著
性水平,有何作用?
答:
在实际应用中,我们需要根据研究的具体情况来选择
显著
性水平。如果我们需要对
结果
进行高度确定,那么可以选择1%的显著性水平。如果我们可以容忍一定的错误率,那么可以选择5%或10%的显著性水平。需要注意的是,显著性水平并不代表着结果的重要性。一个结果即使达到了1%的显著性水平,也并不一定具有实际意义。
显著
水平在统计学中有什么重要作用?
答:
在实际应用中,我们需要根据研究的具体情况来选择
显著
性水平。如果我们需要对
结果
进行高度确定,那么可以选择1%的显著性水平。如果我们可以容忍一定的错误率,那么可以选择5%或10%的显著性水平。需要注意的是,显著性水平并不代表着结果的重要性。一个结果即使达到了1%的显著性水平,也并不一定具有实际意义。
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