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统计学中的基本概念
统计学
研究对象的最
基本
特征包括
答:
1、随机性的定义与作用 随机性指的是某一事件或现象的结果无法完全确定,在一定条件下会出现多种可能性,不同的可能性有不同的概率。随机性是统计学研究的最
基本
特征,因为
统计学的
任务就是通过对随机事件进行观察和把握,从而推断出其规律性,并将这种规律性用于其他类似事件的推断和处理中。随机性(...
统计学的
问题,答
上
那个都行
答:
统计
研究的大量观察法表明,只有观察足够多的量,在对大量现象的综合汇总过程中,才能消除偶然因素,使大量社会经济现象的总体呈现出相对稳定的规律和特征,这就要求统计总体必须包含足够多数的单位。足够多数,是指足以反映规律的数量要求。当然,大量性也是一个相对
的概念
,它与统计研究目的、客观现象的现存...
拒绝域名词解释
答:
拒绝域名词解释,就是抽样分布内一端或两端的小区域,如果样本的
统计
值在此区域范围内,则否定虚无假设。我们可以指定否定域在抽样分布的一端,也可以在两端,究竟是一端还是两端,则要视研究假设的性质而定。这样的名词在考研的题中会出现,还有很多这样的名词解释。1、拟合优度 是指以回归方程或其他...
什么是
统计
指标
答:
统计学中的
统计指标,一般是泛指社会经济现象某种数量特征,即没有具体规定其时、空界限和没有数值的统计指标名称(如“钢产量”)。 [编辑]统计指标的特点 1、数量性 数量性即所有的统计指标都是可以用数值来表现的。这是统计指标最
基本
的特点。统计指标所反映的就是客观现象的数量特征,这种数量特征,是统计指标...
为什么说区间估计是
统计学
最重要的内容?
答:
区间估计是在点估计
的基础上
,给出总体参数估计的一个区间范围,如果没有这一部分,就没有办法很好的去运用
统计学
说明一些问题。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估贝叶斯方法计。
推断
统计学
是什么内容?
答:
4.回归分析与变量关系 回归分析:介绍回归分析
的基本
原理和应用,包括线性回归、多元回归和逻辑回归等。变量关系:说明在回归分析中如何判断变量之间的关系,如正相关、负相关和非线性关系等。5.推断
统计
的应用领域 社会科学研究:讨论推断统计在社会学、心理学和经济学等社会科学领域的应用,例如民意调查和...
总体均值的区间估计公式是什么?
答:
1、区间估计的
概念
区间估计是
统计学中
一项
基本
的推论方法,指在估计总体特征时将各个样本的数据用来估计总体的特征,并将估计误差控制在一定的范围内。区间估计方法可以明确地表达估计值的置信度以及超过该置信度的置信水平。2、区间估计的优点 相对于点估计,区间估计具有更强的研究意义,能够全面地反映出...
什么是众数,中位数,方差?
答:
1、众数,语言学名词,或称复数,是词素的其中一种,在没有双数
概念
的语言中用于标示多于一个的物件,在有双数概念的语言中表示多于两个的名词数量。2、中位数(Median)又称中值,
统计学中的
专有名词,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将...
"
统计学的基本
研究方法"
答:
统计推断法已在统计研究的许多领域得到应用,除了最常见的总体指标推断外,统计模型参数的估计和检验、统计预测中原时间序列的估计和检验等,也都属于统计推断的范畴,都存在着误差和置信度的问题。在实践中这是一种有效又经济的方法,其应用范围很广泛,发展很快,统计推断法已成为现代
统计学的基本
方法。上...
统计学
指标的分类是什么?
答:
基础
指标是反映总体
基本
状况的指标,由总量指标和相对指标构成。特征指标是反映数据取值分布特征的指标,由三部分组成:一是反映数据取值分布集中趋势的平均指标;二是反映数据分布离散程度的变异指标;三是反映数据分布形状的偏态和峰度系数。
统计
指标是指反映总体现象数量特征
的概念
.它包括三个构成要素:指标...
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