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置信区间和显著性水平的关系
其他条件不变的情况下,降低估计的
置信度
,其估计的
置信区间
将怎样...
答:
当结果想要更大概率的落到某区间的时候,需要这个区间足够宽。在统计学中,一个样本的
置信区间
是对总体参数的一个区间估计。置信区间给出的是,声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度或者说是概率。这个概率又叫做置信5261
水平
。举例来说:再一次大选中,上帝视角看到某人的支持率是55%。
置信水平
对
置信区间
有何影响?
答:
置信区间与
置信
水平
、样本量等因素均有
关系
,其中样本量对置信区间的影响为:在置信水平固定的情况下,样本量越多,置信区间越窄。其次,在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快。也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一半,所以当...
置信区间的
临界值多少
答:
2.33,临界值2.58所对应的
置信水平
是99%。a=1-0.99=0.01 Za/2= 2.58 1-α=0.95,α=0.05,Zα/2=Z0.025,0.025指的是Z0.025这个点右边的概率,查标准正态分布表的时候它给的是P{X≤x}也就是点左边面积的概率,所以查表应该查φ(x)=0.975。a=0.05 a/2=0.025 1-a/...
怎么理解
置信区间
答:
置信区间
的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说,
置信水平
越高,所对应的置信区间就会越大。”问题六:什么是置信区间,置信度?它们之间有怎样
的关系
?请通俗说明,谢谢。 置信区间或称置信间距,是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度。置信度又称
显著性水平
,意义阶段,...
95%的
置信区间
z值是2.33还是2.58
答:
95或95%,后一种表示方式更为常用 。
置信区间的
常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中:α是
显著性水平
(例:0.05或0.10);Pr表示概率,是单词probablity的缩写;100%*(1-α)或(1-α)或指
置信水平
(例如:95%或0.95);表达方式:interval(c1,c2) - 置信区间。
区间估计
与置信区间的关系
是怎样的?
答:
计算公式
置信区间的
计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的
显著性水平
下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。
置信度
为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为...
显著性
检验是怎么判断的?
答:
P<0.05,表明结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%,或者说,在同样的条件下重复同样的研究,得出相反结论的可能性不足5%。2、分位数1.64是单侧检验
显著性水平
0.05对应的标准正态分布的分位数,即进行单侧检验时95%
置信区间
对应的Z值。1.96是双侧检验的标准正态分布的0.025分位数,即双侧...
置信区间
到底是开区间还是闭区间呢?
答:
置信区间是开区间或闭区间都可以的,因其置信区间上下限对应的概率为0。但为了使构建的1-α的置信区间包含总体参数,避免置信区间上限或下限刚好等于总体参数的情况,取开区间更好些。较窄的置信区间比较宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息;
置信区间与
置信
水平
、样本量等因素均有
关系
。
统计学的
置信区间和显著差异
怎么求
答:
(1)求一个样本的均值。(2)计算出抽样误差。经过实践,通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10%;500个样本的抽样误差为±5%;1200个样本时的抽样误差为±3%。(3)用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”,得出
置信区间
的两个端点。2、求解
显著性差异的
主要步骤:(1)...
置信度
越小
置信区间
越大吗?
答:
越小。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。越小的
置信区间置信度
就越高。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
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