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连续函数的数学期望怎么求
设
连续
随机变量X的分布
函数
F(x),且
数学期望
存在,证明:E(X)=∫∞0[1...
答:
证明:右边=∫[0→+∞] [1-F(x)]dx - ∫[-∞→0] F(x)dx 下面用分部积分 =x[1-F(x)] |[0→+∞] + ∫[0→+∞] xF'(x)dx - xF(x)|[-∞→0] + ∫[-∞→0] xF'(x)dx =0 + ∫[0→+∞] xf(x) dx - 0 + ∫[-∞→0] xf(x) dx =∫[-∞→+∞] xf(...
联合概率
期望
答:
我算出来的也是0.03 根据定理:设二维离散随机变量(X,Y)的联合分布律为P(X=xi,Y=yj)=pij,i=1,2,...;j=1,2,...,g(x,y)是实
连续函数
,且级数 ∑∑g(xi,yj)pij 绝对收敛,则随机变量函数g(X,Y)
的数学期望
为 E[g(X,Y)]=∑∑g(xi,yj)pij 这道题就可以这么解 0.4*0.2...
急求:关于求和符号Σ的运算公式和性质 以及
数学期望
E的运算公式和性质...
答:
“i”表示通项公式中i是变量,随着项数的增加而逐1增加 ,“1”表示从i=1时开始变化,上面的“n”表示加到i=n,“ai”是通项公式。性质:∑(cx)=c∑x,c为常数。2、
数学期望
E的运算公式和性质:公式:如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y...
概率论:关于全
期望
公式E(E[X|Y])=EX的证明有一步想不通
答:
边缘概率密度公式 f(x)=联合密度
函数
对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。
连续
型
的期望
就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
求概率密度
函数的期望
值
答:
概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度
函数
表达式就可以立马得到随机变量
的数学期望
和方差:数学期望:μ = 3 方 差 : σ²= 2 数学期望值是每一次的概率乘以其结果的总和。公式就是反应
连续性
数学期望和概率密度的关系。
数学期望
的存在条件是什么
答:
离散型随机变量X取可列个值时,它
的数学期望
要求级数∑|xi|pi收敛,否则数学期望不存在;
连续
型随机变量若在无限区间上取值,其数学期望是一个广义积分,要求积分绝对收敛,否则数学期望不存在.例如:柯西分布的数学期望EX就不存在。数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其...
已知一个分段的分布
函数
,
怎么求期望
?
答:
如果是离散型随机变量,就求出对应的概率,用随机变量乘相应的概率求和得到
期望
;如果是
连续
型随机变量,只需要求出密度函数(对分布函数求导),求出随机变量乘密度
函数的
积分就可以了(注意积分上下限)
E(x^2)
期望
值
怎么
算 是不是只要把x平方 p
答:
在概率论和统计学中,
数学期望
(或均值)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本
的数学
特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。(1)离散型 如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。(2)
连续
型...
随机变量X
的数学期望
E(X)是平均值吗?它是
怎样
的平均值?
答:
随机变量X是指离散型的,设X的可能值有N个,则E(X)=求和(Xn/N) = 求和(Xn)/N =X可取所有值的平均值(注:因为X是随机的,所以他的每一个可能值被选中的概率是相同的并为1/N,Xn范只X所有可能值中的一个)
连续性
:若随机变量X的分布
函数
F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分...
已知概率密度
函数
,它
的期望
和方差是
怎么
得来的?谢谢
答:
已知概率密度
函数
,它
的期望
:已知概率密度函数,它的方差:
棣栭〉
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