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连续型随机变量分布函数
所谓
连续型随机变量
,连续的是什么?
分布函数
和概率密度都是连续的?
答:
连续型随机变量
,连续的是变量可以取值的范围。比方说在区间[0,1]内的一个连续型随机变量x,那么x可能取这个区间的任何一个值,这个取值范围是连续的。而与之对立的是离散型随机变量,就只能取一个一个孤立的点。比方说丢骰子,就只能是1,2,3,4,5,6这样一个个孤立的点,1和2之间的诸如1.5...
设
连续型随机变量
X的
分布函数
为F(X)
答:
(1)、当x趋于1时,显然Cx^2的极限应该为1,这样才满足
连续型随机变量
的
分布
故C*1=1,即C=1 (2)、P(0.3<X<0.7)=F(0.7) -F(0.3)=0.7^2 - 0.3^2=0.49 -0.09=0.4 (3)、对F(X)求导就可以得到X的密度
函数
f(X),所以f(x) = 2x 0≤x<1 0 其他 本回答由提问者推荐 举报| 评论(1) 27 2 ...
随机变量
的
分布函数连续
,随机变量一定是
连续型
么
答:
不是。反例:https://en.wikipedia.org/wiki/Cantor_distribution
连续型随机变量
的
分布函数
为F(x)={0,x<0 Ax^2,0<=x<1, 1,x>=1} 求...
答:
(1)根据F(x)的
连续
性 lim(x→1-0)F(x)=lim(x→1-0)Ax^2=A lim(x→1+0)F(x)=1 ∴ A=1 (2)p(0.3<X<7)=F(7)-F(0.3)=1-0.09=0.91 (3)f(x)=F'(x)={0,x<0 2x,0<=x<1, 0,x>=1} ={x,0<=x<1, 0,其它} ...
离散
型随机变量分布函数
答:
x}(当delta x右趋于零),从而F(x)可表为自身的于点x处的右侧极限,F(x)右连续 离散型随机变量的累积
分布函数
图像呈阶梯状 所以F(x)在非间断点处处连续,在间断点(基本空间中的事件点对应随机变量取值)处仅左连续 这里f(x)即是分布列(对应
连续型随机变量
的密度函数),基本空间(必然事件)...
如何理解根据离散
型随机变量
求出的
分布函数
答:
直接列出取值和取到这个值的概率就可以。离散
型随机变量
的分布律和它的
分布函数
是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
设X,Y为独立且服从相同
分布
的
连续型随机变量
,求P{X≤Y}
答:
因为XY 服从相同的分布所以它们各自的
分布函数
和分布密度表达式是相同的,只是
变量
不同而已(一个是X 一个是Y)所以就设分布函数是F(U),分布密度是f(u),对应到XY就是把U换成XY就行了..像LS说的那样积分,最后积的结果是1/2[(F(+∝)-F(-∝))^2],F(+∝)-F(-∝)就等于对应f(u)...
连续型随机变量
某一个点的概率是多少?
答:
连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,
连续型随机变量
在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件。如果一个
函数
和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零...
设
连续型随机变量
X的
分布函数
为F(X)
答:
(1)、当x趋于1时,显然Cx^2的极限应该为1,这样才满足
连续型随机变量
的
分布
C*1=1,即C=1 (2)、P(0.3<X<0.7)=F(0.7) -F(0.3)=0.7^2 - 0.3^2 =0.49 -0.09 =0.4 (3)、对F(X)求导就可以得到X的密度
函数
f(X),所以 f(x) = 2x 0≤x<1 0 其他 性质 随机变量...
怎么求联合
分布
律
答:
F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为:二维
随机变量
(X,Y)的
分布函数
,或称为随机变量X和Y的联合分布函数。随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=...
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