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非连通图能用深度优先搜索吗
求高手给个遍历算法
答:
连通图
的
深度优先搜索
的非形式算法如下:procedure dfs (g:graph;v1:integer);//从v1出发深度优先遍历图g// begin write(v1);visited[v1]:=ture;找出g中v1的第一邻接点w;while w存在do [ if w 未被访问 then dfs(g,w);w:=g中v1的下一邻接点]end;上述非行式算法未涉及图的存储结构....
C++编写程序 关于【图的遍历】
答:
cout<<"该图为
非连通图
!"<<endl; break; } else k=a[i-m]; //回溯 } } } for(i=1;i<=n;i++)//恢复原邻接表 list[i].sign=f; cout<<"
深度优先搜索
遍历顺序为:"; for(i=0;i<n;i++)//输出遍历结果 cout<<a[i]<<" "; cout<<endl; delete a;//释放动态数组内存};void Br...
数据结构面试题整理学生收藏
答:
克鲁斯卡尔(kruskal) 算法的基本思想为:依次选择最小边, 使得无环且所有点遍历结束 假设有一个有n个顶点的联通网络N={V,E],初试时建立一个只有n个顶点,没有边的
非连通图
T,T中每个顶点都看作是一个联通分支,从边集E中选择出权值最小的边且该边的两个端点不在一个联通分支中,则把该边加入到T中,否则就...
数据结构考试重点
答:
3、图的连通性要点:·
深度优先搜索可以
遍历一个连通分量上的所有顶点·对
非连通图
进行遍历,可以建立一个生成森林·对强连通图进行遍历,可能建立一个生成森林·关节点的计算和以最少的边构成重连通图4、最小生成树要点:·对于连通网络、可用不会构成环路的权值最小的n-1条边构成最小生成树·会画出用Kruskal算法...
关节点的求解算法
答:
利用深度优先搜索
便可以求的图的关节点,本由此可判别图是否重
连通
。从任一点出发深度优先遍历得到优先生成树,对于树中任一顶点V而言,其孩子节点为邻接点。由深度优先生成树可得出两类关节点的特性:(1)若生成树的根有两棵或两棵以上的子树,则此根顶点必为关节点。因为图中不存在连接不同子树...
什么是图的
深度优先
遍历?什么是图的广度优先遍历?
答:
若G是
连通图
,则遍历完成;否则,在图C中另选一个尚未访问的顶点作为新源点继续上述的搜索过程,直至G中所有顶点均已被访问为止。广度优先遍历类似于树的按层次遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对横向进行搜索,故称其为广度
优先搜索
(Breadth-FirstSearch)。相应的遍历也就自然地称为广度优先遍历。2...
求套公交换乘设计方案!
答:
//从初始点vi出发广度优先搜索由邻接表GL表示的图 void bfsAdjoin(bool*& visited,int i,int n); //检查输入的边序号是否越界,若越界则重输 void Check(int n,int& i,int& j); //对
非连通图
进行
深度优先搜索
void dfsAdjoin(int n); //对非连通图进行广度优先搜索 void bfsAdjoin(int n); }; /...
以邻接多重表为存储结构,实现
连通
无向图的
深度优先
遍历和广度优先遍历...
答:
{//从第i个顶点出发递归地
深度
遍历图G int w; visited=True; //访问第i个顶点 printf("%d->",i); for(w=FirstAdjVex(G,i);w;w=NextAdjVex(G,i,w)) if(!visited[w]) DFS(G,w); //对尚未访问的邻接顶点w调用DFS}void BFSTraverse(Graph G){//按广度
优先非
递归的遍历图G,使用辅助队列Q和访问...
查环是什么意思
答:
首先,查环是数据结构中比较基础的一个算法,它主要用于检测一个无向图或有向图中是否存在环。在实际应用中,查环经常用于拓扑排序、最短路径算法和计算强
连通
分量等。其次,查环的实现方法有很多种,比较常用的是
深度优先搜索
(DFS)和广度优先搜索(BFS)。DFS的实现主要是通过递归或栈来实现,而BFS...
数据结构关节点指的是什么
答:
关节点是指在数据结构的某图中,如果删除顶点V以及V相关的边后,图的一个连通分量分割为两个或两个以上的连通分量,则称顶点V为该图的一个关节点。一个没有关节点的
连通图
称为重连通图。
利用深度优先搜索
便可以求的图的关节点,由此可判别图是否重连通。特性:(1)若生成树的根有两棵或两棵以上...
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