1、可以用python自带的安装工具，pip install numpy scipy 等。
2、如果没有pip的话，可以试试easy-install numpy scipy。打开cmd，在里面输入这些命令。
Python程序员的常见错误：
1、在函数参数中乱用表达式作为默认值
Python允许给一个函数的某个参数设置默认值以使该参数成为一个可选参数。尽管这是这门语言很棒的一个功能，但是这当这个默认值是可变对象（mutable）时，那就有些麻烦了。
2、不正确的使用类变量
在Python里，类变量通常在内部被当做字典来处理并遵循通常所说的方法解析顺序（Method Resolution Order (MRO)）。因此在上面的代码中，因为属性x在类C中找不到，因此它会往上去它的基类中查找（在上面的例子中只有A这个类，当然Python是支持多重继承（multiple inheritance）的）。换句话说，C没有它自己独立于A的属性x。因此对C.x的引用实际上是对A.x的引用。
3、在异常处理时错误的使用参数
这里的问题在于except语句不会像这样去接受一系列的异常。并且，在Python 2.x里面，语法except Exception, e是用来将异常和这个可选的参数绑定起来（即这里的e），以用来在后面查看的。因此，在上面的代码中，IndexError异常不会被except语句捕捉到；而最终ValueError这个异常被绑定在了一个叫做IndexError的参数上。
4、误解Python作用域的规则
Python的作用域解析是基于叫做LEGB（Local（本地），Enclosing（封闭），Global（全局），Built-in（内置））的规则进行操作的。这看起来很直观，对吧？事实上，在Python中这有一些细微的地方很容易出错。