第1个回答 2020-11-17
回归系数b1的显著性检验
检验x 与 y 之间是否具有线性关系，或者说，检验自变量 x 对因变量 y 的影响是否显著
在一元线性回归中，等价于回归方程的显著性检验
对于多元线性回归分析，回归方程的显著性检验检验了模型总体的自变量和因变量之间的线性关系是否显著，而回归系数的显著性检验则检验了每一个自变量前面的回归系数对因变量 y 的影响是否显著
回归系数显著性检验的步骤—t检验
总平方和(SST)
反映因变量的 n 个观察值与其均值的总离差
回归平方和(SSR)
反映自变量 x 的变化对因变量 y 取值变化的影响，或者说，是由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的取值变化，也称为可解释的平方和
残差平方和(SSE)
反映除 x 以外的其他因素对 y 取值的影响，也称为不可解释的平方和或剩余平方和
样本决定系数（判定系数 r2 ）
回归平方和占总离差平方和的比例
回归方程的显著性检验 （线性关系的检验 ）
检验自变量和因变量之间的线性关系是否显著
具体方法是将回归离差平方和(SSR)同剩余离差平方和(SSE)加以比较，应用F检验来分析二者之间的差别是否显著
如果是显著的，两个变量之间存在线性关系
如果不显著，两个变量之间不存在线性关系
第2个回答 2020-11-17
回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
对于回归系数的解释，需要从线性回归模型当中来定义。
线性回归模型是一种特殊的线性模型。若变量y与变量
的关系表示为
，且
称f(x)为y对x的回归，f(x)称为回归函数。通常在正态分布情形，若f(x)是x的线性函数
，此时称为线性回归，
称为回归常数，
称为回归系数（regression coefficient）。取y为n个观测，得观测值向量
，表示为如下模型：
其中1是坐标全为1的向量，
为n阶单位阵，记
，且假定
这个矩阵的秩为p+1，而记
最小二乘估计
回归系数的最小二乘估计（least square estimator of regression coefficient）简称LS估计。参数估计的一种方法。线性回归模型中，未知参数β的最小二乘估计为满足
的β。可知β是方程
的解。此方程称为正规方程。由于线性回归模型中，X矩阵列满秩，故β可解除，记为
回归系数显著性检验（significant test of regression coefficient）是检验某些回归系数是否为零的假设检验。考虑线性回归模型
不失一般性，可假定要检验后k个（1≤k≤p）回归系数是否为零，即
。一般用F统计量
去检验，这里
是上述模型的残差平方和，
为假定后k个系数为零时（即少了k个自变量）的模型的残差平方和。用F检验有许多优良性，在这方面，中国统计学家许宝騄早期做了许多工作，后来美籍罗马尼亚数学家瓦尔德（Wald，A.）发展了他的工作
第3个回答 2020-11-17
回归系数的显著性检验相当于检验相应的xi对H是否起作用。依据试验观测值bai按（5.15）式计算T值，按给定的显著水平α查得tα/2（m-n-1），然后对计算的T值和查得的tα/2进行比较确定其显著性。du
水分在季zhi节性非饱和dao冻融土壤中的运动
式中，cjj为矩阵A的逆矩阵主对角线上的元素。
如果
水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动
则认为x对H的影回响显著；如果
水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动
则认为x对H的影响不显著。
根据试验观测值计算的T值和给定显著水平α=0.05查得tα/2的值见表5-2。由表5-2中两者的比较可知，三变量答的两种模型中的变量对H值的影响是显著的。四变量模型中第四个变量的T值小于tα/2=1.96，表明入渗水水温对土壤入渗能力的影响不显著。
—来自于网络
第4个回答 2020-11-17
回归系数的显著性检验相当于检验相应的xi对H是否起作用。依据试验观测值bai按（5.15）式计算T值，按给定的显著水平α查得tα/2（m-n-1），然后对计算的T值和查得的tα/2进行比较确定其显著性。du
水分在季zhi节性非饱和dao冻融土壤中的运动
式中，cjj为矩阵A的逆矩阵主对角线上的元素。
如果
水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动
则认为x对H的影回响显著；如果
水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动
则认为x对H的影响不显著。
根据试验观测值计算的T值和给定显著水平α=0.05查得tα/2的值见表5-2。由表5-2中两者的比较可知，三变量答的两种模型中的变量对H值的影响是显著的。四变量模型中第四个变量的T值小于tα/2=1.96，表明入渗水水温对土壤入渗能力的影响不显著。
第5个回答 2020-11-17
回归系数的显著性检验相当于检验相应的xi对H是否起作用。依据试验观测值bai按（5.15）式计算T值，按给定的显著水平α查得tα/2（m-n-1），然后对计算的T值和查得的tα/2进行比较确定其显著性。du
水分在季zhi节性非饱和dao冻融土壤中的运动
式中，cjj为矩阵A的逆矩阵主对角线上的元素。
如果
水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动
则认为x对H的影回响显著；如果
水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动
则认为x对H的影响不显著。
根据试验观测值计算的T值和给定显著水平α=0.05查得tα/2的值见表5-2。由表5-2中两者的比较可知，三变量答的两种模型中的变量对H值的影响是显著的。四变量模型中第四个变量的T值小于tα/2=1.96，表明入渗水水温对土壤入渗能力的影响不显著。