大数据的核心技术有哪些

Question

如题所述

Answer 1

大数据技术的核心包括以下几个方面：
1. 数据采集与预处理：
- 技术如FlumeNG被用于实时日志收集，支持自定义数据发送方，以便有效收集数据。
- Zookeeper提供分布式应用程序协调服务，确保数据同步。
2. 数据存储：
- Hadoop框架，旨在支持离线和大规模数据处理分析，其HDFS存储引擎已成为数据存储的重要选择。
- HBase是一个分布式列存储数据库，基于HDFS，适用于存储和NoSQL数据库需求。
3. 数据清洗：
- MapReduce作为Hadoop的查询处理工具，专为处理大规模数据集的并行计算而设计。
4. 数据查询分析：
- Hive将SQL语句转换为MR程序，将结构化数据映射为数据库表，并提供HQL查询功能。
- Spark通过内存分布数据集，优化迭代计算，支持交互式查询。
5. 数据可视化：
- 通过与商业智能(BI)平台集成，将分析结果可视化，以支持决策制定。