第1个回答 2022-07-17
电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生，广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。
想要将各个渠道来源的数据进行整合，就必须要深度分析和挖掘，形成智能化和快速化的数据化运营体系！
然而对于中小企业来说，数据化运营困难重重：
1、海量数据处理难：电子商务系统产生了海量数据且数据增长速度越来越快，导致数据查询及报表生成速度变慢，使用率也不高。
2、管理人员认知难：大多数传统ERP系统，订单系统，运维系统，供应链系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对全院数据有很好的认知。
3、管理决策难：不能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，只能通过运营部门、订单部门，供应链部门的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策。
数据类型及来源的多样性、数据产生与分析的实时性、数据的低价值密度等复杂特征日益显著，使用敏捷BI来协同运作成为了电商行业从业者无法避开的难题。
不过对于很多有潜力发展壮大但目前预算还不足以支撑购买企业级BI产品的电子商务公司来说，依然有不少可以选择的产品，这里比较推荐：Yonghong Desktop
桌面智能数据分析工具Yonghong Desktop
之所以推荐永洪BI不仅仅是因为它是国内首个完成全场景闭环的免费BI产品，更是因为永洪科技即将推出的同样免费的服务端产品，这两款产品完成了整个数据处理、分析与分享的闭环。
对于管理层和决策层来说，数据分析平台能够洞察全企业的状况。
对于业务部门来说，数据分析平台能满足实时探索的分析需求。
对于个体工作者来说，数据分析平台能做到秒级响应，基于明细数据能够帮助个体提高工作效率。
懂行的业务大神或者数据分析师可能已经在使用各个品牌BI产品了，作为电子商务企业，顺应数据化转型进程是企业能够保持生命力的重要动力。从产品本身来说，目前的业内市场主要比拼的是业态和服务，对于企业用户来讲，尤其是电子商务企业来讲，关键点在于如何能够完成使用场景的适配，让数据化成为企业运营的习惯性动作。
全球数据量正呈现出前所未有的爆发式增长态势，“大数据”时代下掌控数据才能带领企业不断前进，与君共勉。