第1个回答 2024-06-06
1. 信息孤岛现象普遍。目前，跨部门、跨行业的数据共享不够顺畅，公共信息资源和商业数据的开放程度较低，导致数据资源基本上处于无法流动的死锁状态。
2. 对大数据产业发展规律的理解不足。全社会尚未形成对大数据产业发展规律的客观、科学的认识。一些地方政府错误地将数据中心建设视为大数据产业发展的重点，过于追求硬件设施投资，忽视了数据资源的汇聚、积累、处理和应用能力建设，未能有效推动大数据产业发展与应用需求之间的对接。
3. 技术创新和支撑能力不足。大数据的发展需要底层芯片、基础软件、应用分析软件等信息产业全产业链的支撑。我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理和分析等方面与国外存在较大差距，难以满足各行各业的大数据应用需求。
4. 数据资源建设和应用水平较低。许多用户不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只关注数据的简单存储，很少根据后续应用需求进行加工整理。数据资源普遍存在质量不佳、标准规范缺乏、管理能力弱的问题，导致数据价值难以被有效挖掘和利用。
5. 信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规以及信息安全、开放共享等标准规范的缺乏，技术安全防范和管理能力不足，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系，制约了大数据的发展。
6. 人才队伍建设亟待加强。目前，综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才短缺，远不能满足发展需求。尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。