第1个回答 2022-07-18
Pandas提供Series和DataFrame作为数组数据的存储框架，数据进入这两种框架后，我们就可以利用它们提供的强大处理方法进行处理。
需要注意的是，Pandas之前支持的三维面板（Panel）结构现已不再支持，可以使用多层索引形式来实现。
Series（系列、数列、序列）是一个带有标签的一维数组，这一系列连续的数据代表了一定的业务意义。如以下各国2019年的GDP就是一个典型的Series。
其中，国家是标签（也称索引），不是具体的数据，它起到解释、定位数据的作用。如果没有标签，只有一个数字，是不具有业务意义的。Series是Pandas最基础的数据结构。
DataFrame意为数据框，它就像一个存放数据的架子，有多行多列，每个数据在一个格子里，每个格子有自己的编号。就像一个球场的座位（下图），我们在横向编成1排、2排、3排等，在纵向编成1号、2号、3号等，那么4排18号、6排1号等就是具体的位置，每个人落座后就像一个具体的数据。
DataFrame是Pandas定义的一个二维数据结构，其结构如下图
我们给上例国家GDP Series数据中增加一列“人口”，形成一个DataFrame
在后续的内容中，在不同场景下可能会对索引使用以下名称。
end~