广度优先搜索难点在于每一种算法的不同，树的遍历。
扩展知识：
广度优先搜索算法又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。
广度优先搜索算法主要有四个特性：
空间复杂度：由于对空间的大量需求，因此BFS并不适合解非常大的问题，对于类似的问题，应用IDDFS已达节省空间的效果。
时间复杂度：最差情形下，BFS必须查找所有到可能节点的所有路径。
完全性：广度优先搜索算法具有完全性。这意指无论图形的种类如何，只要目标存在，则BFS一定会找到。然而，若目标不存在，且图为无限大，则BFS将不收敛（不会结束）。
最佳解：若所有边的长度相等，广度优先搜索算法是最佳解——亦即它找到的第一个解，距离根节点的边数目一定最少；但对一般的图来说，BFS并不一定回传最佳解。