第1个回答 2023-04-21
完全随机设计两组率的比较的卡方检验原理：反映实际频数与理论频数T的吻合程度，这个统计量就是卡方值，卡方值越大P值越小。
卡方检验，是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的。
卡方检验要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。
卡方检验的应用条件：
1、随机样本数据
卡方检验的理论频数不能太小。
2、两个独立样本比较可以分3种情况
（1）所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。
（2）如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。
（3）如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher's检验。