1、定义不同: DTFT是离散时间傅里叶变换 ,它用于离散非周期序列分析;DFT只是对一周期内的有限个离散频率的表示;DFS是周期序列的离散傅里叶级数。
2、DFS是对离散周期信号进行级数展开,DFS是DFT的周期延拓;DFT是将DFS取主值,
3、 DTFT是是对序列的FT,得到连续的周期谱,而DFT得到是有限长的非周期离散谱。
扩展资料:
1、DFT:离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。
即使对有限长的离散信号作DFT,也应当将其看作其周期延拓的变换。
2、DTFT,离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete-time Fourier Transform),是傅里叶变换的一种。也可以叫做序列的傅里叶变换。
3、DFS也即离散傅里叶级数,又称离散时间傅里叶级数即DTFS,T代表时间。和连续周期信号相比,离散周期信号的离散傅里叶级数的频谱是周期性的,因为时域的连续对应于频率的非周期,时域的离散对应于频率的周期。
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