1.数据收集
当我们在做数据分析时，第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。数据收集的渠道主要分为内部收集和外部收集。
2.数据清洗
清洗数据就是从采集出来的庞大数据量中，筛选出对解决问题有价值、有意义的数据。
3.数据对比
数据对比是数据分析的切入点。因为如果没参照物，数据就没有一个定量的评估标准。通常我们采用的对比方法为横向对比和纵向对比。
4.数据细分
数据对比中如果发现问题，为了从数据中寻找出问题，就需要对数据进行细分处理。
5.数据溯源
发现问题，解决问题，数据溯源就是为了从根本上解决问题，找出问题的原因，得到最终的解决方案。