第1个回答 2024-08-16
大数据智能big data intelligence
是以人工智能手段对大数据进行深入分析，探析其隐含模式和规律的智能形态，实现从大数据到知识进而到决策的理论方法和支撑技术。
混合增强智能 hybrid enhanced intelligence
是利用人类和机器两种智能的差异性和互补性，通过个体智能融合、群体智能融合、智能共同演进，实现人机智能共融共生的复杂感知和计算。
跨媒体智能 cross-media intelligence
通过视听感知、机器学习和语言计算，把实体世界转化为内部模型，实现统一媒体语义表达的智能感知和认知。
人工智能 artificial intelligence；AI
已工程化（即设计并制造）的系统感知环境的能力，以及获取、处理、应用和表示知识的能力。
注：知识是通过经验或教育获得的事实、信息和技能。关注良性界定的任务，处置特定问题的人工智能。
狭义人工智能 narrow AI
弱人工智能 weak AI
关注定义明确的任务以处置特定问题的人工智能。
自主智能 autonomous intelligence
通过将计算机的逻辑分析提升为逻辑思维，实现在不同环境条件中自主产生新的逻辑并摆脱人类的框架式控制的智能思维。
大数据 big data
具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。
注：国际上,大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用volume、variety、velocity和variability予以表述，并分别赋予了它们在大数据语境下的定义；
物联网 Internet of things；IOT
通过感知设备，按照约定协议，连接物、人、系统和信息资源，实现对物理和虚拟世界的信息进行处理并作出反应的智能服务系统。
计算即服务 compute as a Service；CompaaS
为云服务客户部署和运行软件提供配置和使用计算资源能力的一种云服务类别。
注：为了运行某些软件，除计算资源外可能还需要一些其他资源。
平台即服务 platform as a service；PaaS
为云服务客户提供云能力类型中的平台能力类型的一种云服务类别。
软件即服务 software as a service；SaaS
为云服务客户提供云能力类型中的应用能力类型的一种云服务类别。
[来源：GB/T 32400-2015，3.2.30]
通信即服务 communications as a service；CaaS
为云服务客户提供实时交互与协作能力的一种云服务类别。
智能传感器 intelligent sensor
具有与外部系统双向通信手段，用户发送测量、状态信息，接收和处理外部命令的传感器。
神经网络 neural network/neural net/artificial neural network
一种网络，由带可调权重的加权链路将各原始处理元互连，通过对输入值使用非线性函数使每个元素都产生一个值，然后将此值传到其他元素，或表示为一个输出值。
神经网络模型 neural-network model
神经网络的抽象模型，它能用软件来模拟或作为神经计算机加以实现。
深度学习 deep learning
通过训练具有许多隐层的神经网络来创建丰富层次表示的方法。
无监督机器学习 unsupervised machine learning
基于无标注的输入数据，学习输入-输出映射函数的任务。
有监督机器学习 supervised machine learning
基于标注的示例输入-输出对，学习输入-输出映射函数的任务。
知识存储 knowledge storage
组织将有价值的知识经过选择、过滤、加工和提炼后，通过某些技术手段存储于组织内部，并随时更新和维护其内容和结构，以便用于用户访问、获取知识的活动。
知识获取 knowledge acquisition
组织从某种知识源中总结和抽取有价值的知识的活动。
知识图谱 knowledge graph
一种由相互连接的概念及其关系组成，用以表示知识语义的图示方法。
语义理解 semantic comprehension
理解数据符号的语义信息，或在具体业务场景下的需求表达，并按照要求输出正确反馈结果的过程。
自然语言理解 natural-language understanding
通过对功能单元从已传入的功能单元中的自然语言形式的文本或语音中的提取信息，并产生对给定文本或语音及其表示的描述。
话音识别 voice recognition
利用功能单元进行的，表示从话音信号到话音某些声学特征的某一的转换
人机（器）交互 human-robot interaction
人和机器人通过用户接口交流信息和动作来执行任务。
语音编码 speech coding;speech encoding
语音波形编码 speech waveform coding
按照一组能合理重构语音信号的规则，由经数字化的语音信号到离散的数据元序列的转换。
注：语音数字化可与用于语音压缩的某一编码相结合。因此，“语音编码”这一术语常指这种组合运算。
语音处理 speech processing
对语音信号所作的处理（如语音分析、语音压缩、语音识别及语音合成）。
语音分析 speech analysis
对某一语音信号的各特征参数的提取。
注：特征参数包括：单个声段（元音与辅音）的性质，音节结构，韵律特征，形素结构，词素，语段，短语，子句及长话语段的约束。
语音交互 speech interaction
人类与功能单元之间通过语音进行的信息输入输出行为。
机器视觉 machine vision
一种利用机器代替人眼做测量和判断，实现人工视觉功能的综合技术。
计算机图形（学） computer graphics
借助计算机来创建、操纵、存储和显示各种对象及数据的图画表示的方法与技术。
注：计算机生成的图像可以是二维的或三维的。
手势识别 gesture recognition
一种通过分析视频（图像）中手部姿势或运动而获取信息的方法。
图像处理 image processing
对于对象或数据的图像表示，为给定目的而施加任一操作的过程。
注：操作实例有景物分析、图像压缩、图像复原、图像增强、预处理、量子化、空间过滤及二维与三维对象模型的构造。
姿态识别 pose recognition
一种用于在图像或视频内预估标记物体或人的方位指向或动作状态并进行分类的方法。
混合现实 mixed reality
实现真实场景和虚拟场景的混合匹配的技术，场景中物理对象和虚拟对象共同存在且能够实时交互，从而构建出的一个真实对象和虚拟对象实时交融的新环境。
注1：理想的混合现实是实现真实场景与虚拟环境在几毫秒、光照、物理和交互一致性的完全匹配。
注2：增强现实和增强虚拟是混合现实的两种形态。
虚拟现实 virtual reality
采用以计算机为核心的现代高科技手段生成的逼真的视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多感官一体化的数字化人工环境，用户借助一些输入、输出设备，采用自然的方式与虚拟世界的对象进行交互，相互影响，从而产生亲临真实环境的感觉和体验。
虚实融合 virtual-reality integration
将移动终端或计算机通过数字技术产生的虚拟场景与真实场景进行实时的数字化混合，使虚拟物体和真实物体共同存在同一个场景中。
增强现实 augmented reality
采用以计算机为核心的现代高科技手段生成的附加信息对使用者感知到的真实世界进行增强的环境，生成的信息以视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等生理感觉融合的方式叠加至真实场景中。
增强虚拟 augmented virtuality
将真实场景中的物理对象的几何和物理属性融合至计算机生成的虚拟场景中，形成对虚拟场景进行增强。
注：区别于增强现实，增强虚拟的主体是由计算机生成的虚拟世界而非用户所处的真实世界。