为每一次分裂确定一个分裂属性树模型（又称决策树或者树结构模型）：基本思想和
方差分析中的变异分解极为相似。目的（基本原则）：将总研究样本通过某些牲（自变量取值）分成数个相对同质的子样本。每一子样本因变量的取值高度一致，相应的变异/杂质尽量落在不同子样本间。所有树模型的算法都遵循这一基本原则。不同树模型差异：差异在于对变异/杂质的定义不同。比如
P值、方差、熵、Gini指数（
基尼指数）、Deviance等作为测量指标。
数据模型允许您集成来自多个表的数据，有效地在工作簿中构建Excel数据源。 在Excel中，数据模型以透明方式使用，提供在
数据透视表和数据透视图中使用的表格数据。 数据模型可视化为字段列表中的表集合，在大多数情况下，您甚至永远不会知道它位于该集合中。