不算。参数
显著性检验t检验对应prob，如果小0.05，则参数显著性检验通过，再看R平方，越接近1，拟合优度越高，FP值，小于0.05，则模型显著，则用DW检验
残差序列的相关性，在2附近，表明残差序列不相关。
标准差是衡量
回归系数稳定性和可靠性的指标。值越小，越稳定。用解释变量估计值的T值检验系数是否为零。如果该值大于临界值，则是可靠的。估计值的显著性概率（prob）小于5%，说明系数是显著的。R为回归拟合度。越接近1，拟合就越完美。调整的R侧是随着变量的增加而增加的变量的“惩罚”。
D-W值用于衡量回归残差是否为序列自相关。如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题。