1.首先要确定测试性能的样本是否符合
正态分布；2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验；3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第二行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著差异,去上面的描述统计表中找到平均数情况,平均数大的那组数据对性能影响更大.4.独立样本T检验只能说明你那两组数据的平均数是否具有显著性差异,不能说明某一因素对性能有影响；想要探究影响,先做相关分析,再做
回归分析,这样就知道有没有影响了.5.如果不确定您的数据是否是影响性能的因素,您还需要重新编制问卷,进行
因子分析,最终得到一个完美的答案.
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