什么是大数定律？举个例子，我们都抛过硬币，都知道抛出正面和抛出反面的概率相同，都是50%，假设我们抛10次硬币，我们的期望值是5正5反，但是如果你真的去实验一下，每组都抛10次，然后记录正面朝上的次数，你会发现正好出现5个正面的情况并不像我们预期一样稳定，正面朝上的次数 波动很大 ，有时候是7次，有时候6次，有时候是4次。
但是如果你吃饱没事干，每组抛1万次，你会发现正面朝上的次数会稳定在5000次上下，误差不超过 2%
如果你每组抛10万次，你会发现正面朝上的次数会稳定在5万次上下，误差不超过 6‰
大数定律的意思是你每组抛的次数越多，正面朝上的次数越接近50%，就向下图一样：
在 随机事件 的大量重复出现中，往往呈现几乎 必然 的规律，这个规律就是大数定律。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件下，重复试验多次， 随机事件的频率近似于它的概率 。偶然中包含着某种必然。
在抛硬币的场景中，有一种场景下的概率经常让人算错，假设你连续抛了5次硬币，都是朝上，那么第6次抛硬币还朝上的概率是多少？
正确答案是50%，因为大自然并不会记住前5次的结果。记得几年前和蛋哥一起在澳门金沙通宵赌博，我们连续押大，但是摇骰子的结果是连续小，在连续出了6个小后，我们觉得下一把是大的概率很大了，然后。。。然后我们所有现金都输光了。。。然后还动用了蛋哥的银行卡。。。然后还引来了高利贷。。。
大数定律和血本无归的教训告诉我们赌的次数越多，输钱的必然性越大。