第1个回答 2024-04-20
打造一款高效且易用的分布式Http接口性能测试工具，凭借Python的locust和Go语言的boomer精髓。我们的目标是打造一个直观的界面，让Master（Python）作为控制中枢，向Worker（Go）分发接口描述，实现无侵入式的测试执行。大师级功能包括自动发现Worker、事务管理、分布式测试器操控，甚至支持参数保存和测试结果下载。我们的核心模块亮点在于自定义Boomer服务，以及对关闭信号的严谨处理，无论是系统信号、Master指令还是意外断开，都能从容应对。
首先，我们对Boomer进行了深度定制，着重强化了信号处理能力。第二步，我们构建了gRPC/etcd服务框架，具体步骤如下：首先，架设HTTP监听器并启用gRPC服务，接着在etcd中注册并保持客户端连接。同时，我们设置了中断信号监听器，一旦接收到信号，便从etcd中注销相关服务。最后，启动gRPC服务，确保HTTP监听器始终在线。
为了确保Master与Worker之间的高效通信，我们定义了清晰的protobuf接口：BoomerCallService，包含InitBommer（接收InitBommerRequest，其中包含SaveParamAction、AssertAction和HttpRequest等关键信息）和EndBommer（接收EndBommerRequest，无额外数据）两个方法，以及BoomerCallResponse，用于返回状态和消息。通过protoc编译，生成Go和Python的兼容代码：
```bash
protoc --go_out=plugins=grpc:. *.proto
protoc --python_out=. --grpc_python_out=. -I. *.proto
```
改造的第三步，我们在Master端Python端引入了etcd3的创新心跳检测机制。由于watch方法的性能瓶颈，我们选择每5秒进行一次心跳检测。Master界面进一步扩展，不仅管理压测机，还设有复杂事务管理页面，利用layui、iframe和flask模板构建。令人欣喜的是，locust-hazard项目已切换到Go的模块管理。此外，关注公众号【清风酔】，即可免费获取200G的软件测试学习资源，涵盖面试题、测试视频等丰富内容，助您提升测试技能。