第1个回答 2014-10-17
是比较抽象
建议将其理解为高维数学，N维向量不好理解，但二维和三维向量还是好理解的，然后推广到N维。
在二维或三维中向量中，线性相关即平行或共面，线性无关的向量才能构成一组基。秩的概念相当于向量组的任意线性组合所得到的向量集合的维度，如两个三维向量若线性相关，则它们的线性组合表示的向量只能与它们平行，秩为1；若线性无关，秩为2，那么它们的线性组合可以表示与它们共面的任意向量；若三个三维向量线性无关，秩为3，那么它们的线性组合就可以表示三维空间中的任意向量，这三个三维向量就可以作为三维空间的一组基。
然后再推广到高维向量。
其他方面的知识也可以类似去理解，理解了之后就感觉没那么难了。
将矩阵理解成线性方程组，也可理解成多个行向量或列向量组成的。本回答被网友采纳