大数据应用技术专业主要学习大数据的收集、处理、分析和应用等方面的知识和技能。
首先，大数据应用技术专业会学习数据收集技术。在大数据时代，数据的来源非常广泛，包括社交媒体、物联网设备、企业数据库等。因此，学习如何有效地收集数据是至关重要的。学生将了解各种数据收集工具和方法，如网络爬虫、API调用等，以及如何合法合规地获取和使用数据。
其次，数据处理和分析也是大数据应用技术专业的核心内容。由于大数据的规模和复杂性，传统的数据处理方法往往无法应对。因此，学生将学习分布式计算、云计算等先进技术，以及SQL、Python等编程语言，以实现对大数据的高效处理和分析。同时，他们还会学习数据挖掘、机器学习等算法，以发现数据中的隐藏规律和价值。
最后，大数据的应用也是该专业的重要学习方向。学生将了解如何将大数据应用于各个领域，如商业决策、金融风控、医疗健康等。他们将学习如何根据具体需求选择合适的数据分析方法，并将分析结果转化为实际的业务价值。此外，他们还会学习数据可视化技术，以更直观地展示数据分析结果。
综上所述，大数据应用技术专业涵盖了数据收集、处理、分析和应用等多个方面的知识和技能。通过学习这些内容，学生将能够掌握大数据技术的核心原理和应用方法，为未来的职业发展奠定坚实的基础。