看到这个新闻时，遥记得一年多前，AlphaGo曾赢下韩国棋手李世石轰动一时。今年5月，升级版的AlphaGo又以3:0的比分赢下中国棋手柯洁。时隔几月，伦敦当地时间10月18日18：00（北京时间19日01：00），AlphaGo再次登上世界顶级科学杂志——《自然》。DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。
团队称，AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。
事实上，我们已经迎来了人工智能时代。也许科幻小说或电影里那些神通广大的机器人还和我们有些距离，但生活里已经处处有着人工智能。淘宝总会推荐一些你喜欢的东西，尽管明明你没有浏览过这些商品；百度变得越来越聪明，即使你随便问他一个模糊的问题，它也能答上来；讯飞输入法让你不再为输入文字太慢而困扰……
人工智能不仅是一次技术层面的革命，未来它也将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革同步。全人类会步入一个崭新的人机协作时代，以人工智能为驱动的机器将大幅提高人类的工作效率。
比如自动驾驶，未来的汽车不需要司机，有可能智能调度算法的帮助，共享汽车的使用率会接近100%，城市里需要的汽车总量也会大幅减少。还有智慧生活，从机器翻译到如今的智能超市、智能家庭。那时候，也许不只是手机会和人智能对话，每个家庭的每一件家用电器也都会有足够强大的对话功能。……
在可预见的未来，人机协作随处可见，人工智能会在大量简单、重复性、不需要复杂思考就能完成决策的工作中取代人类。
人工智能的未来是你的生活
这个狗牛逼过之前的！
伦敦当地时间10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是“自学成才”。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。团队称，AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。
科技的发展是碾压式的
这就是科技的力量，仔细看100：0这不是循序渐进的迭代，是碾压的迭代。碾压式就是自身带有迭代的功能，能够自我寻找自己的BUG并修复，这个特别可怕，这个是区别人类的，因为一直以来制约人类发展的就是人不能自我修复自己的基因问题，比如贪婪的人，永远贪婪在意的是钱，很难改掉贪婪的基因。
人工智能的未来是生活
人工智能的发展一定是和人类的生活合二为一，却让人类的生活有个基因突变。简单说，比如我们现在解决交通问题的思路是，路宽车快，但是未来有了人工智能很可能是，在家办公不用车，或者有专门的类似三体里质子的东西，带着你的思想，和思维去上班。
比如我们现在怀念逝去的亲人，我们看照片，未来很可能人是不同形式存在，有人是AI存在你的脑洞里。有人是存在你的生活里。
当你的生活维度已经从三维变成11维的时候，就是人工智能的未来！
10月18日，《自然》杂志网站公布的论文显示，此前战胜人类围棋世界冠军的电脑程序AlphaGo的开发团队又出力作——新程序AlphaGo Zero（阿尔法元）不依靠人类指导和经验，仅凭自身算法强化学习，就以100:0的战绩击败了AlphaGo（阿尔法狗）。
此消息给世人带来了不小的震动。此前被AlphaGo 击败的世界知名围棋选手柯洁今早在社交平台上表示：“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的……对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”AlphaGo Zero相比与AlphaGo 的更强大之处恰恰在于：“它再也不会受到人类经验的限制，而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”
关于新版阿尔法狗的消息一出，不禁让人想到了最近《纽约客》的封面文章，描绘这样一幅未来图景：一个满脸胡须的年轻乞丐坐在未来的曼哈顿街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽，他身旁的小狗也满怀惊讶和担忧地看着旁边走过的机器狗。
几乎已经不需要想象，人工智能的发展速度将会远超人类的发展速度，这个新版的阿尔法狗用3天的时间就走完了人类五千年的围棋发展史，虽然围棋被称之为奇淫技巧，但是围棋也被称为最高智商的游戏活动，在这样的游戏中人工智能的发展让人惊愕，更让人害怕。
对于未来趋势的判断将会是这样的：
一是人肉机器人将会很快被真正的机器人取代。随着科技的高速发展，员工的工作速度更快、效率更高，工作环境也更健康，类似于富士康这样的快速生产线实际上已经将人类沦为了人肉机器人，但是这些被高度控制的人肉机器人实际上也是会出错的，现在最大的问题只是人类的使用成本还是比较低的，机器人的使用成本还是相对高昂的，然而随着摩尔定律的作用，机器人的使用成本一定会快速下降，而随着人口数量的减少，人类的成本却在高速上升，所以未来被取代将会是必然。
二是低端劳动人口的收入会越来越低。根据麻省理工学院的著名经济学家戴维·奥托尔的研究：“不是工作或者就业岗位本身快要没有了，而是如果靠自身劳动，那些技能水平比较低的人可能就没法挣到足够收入，负担得起像样的生活。这点我们已经目睹了。”机器人的普及将会让工人的工资缩水，让工厂的就业岗位减少，让求职者失去市场竞争的能力。
机器人要来抢饭碗了，你怎么看？
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2017年10月19日凌晨，由顶级人工智能科学家组成的谷歌，在世界上最早的国际性科技期刊——英国著名杂志《Nature》上发布论文，展示了他们研发的新版阿法狗——AlphaGo ZERO，在仅仅3天时间内，通过海量的人类对弈数据的强化学习，以100:0的成绩打败旧版。
原标题《Mastering the game of Go without human knowledge》
翻译：不使用人类知识精通围棋
据知名学术公众号[知社学术圈]报道，Nature的这篇重磅论文，详细介绍了谷歌DeepMind团队最新的研究成果。人工智能的一项重要目标，是在没有任何先验知识的前提下，通过完全的自学，在极具挑战的领域，达到超人的境地。（旧版）阿法狗代表人工智能在围棋领域战胜了人类的世界冠军，但是这样的成绩，是建立在计算机通过海量的历史棋谱学习参悟人类棋艺的基础之上，进行自我训练，实现超越。
然而，新版的阿法狗AlphaGo ZERO，完全从零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类的任何先验知识，完全靠强化学习（reinforcement learning）棋艺增长远超旧版阿法狗，100:0百战百胜。
达到这样的水准，AlphaGo ZERO仅仅使用3天时间，在4个TPU上，与自己互搏490万棋局。相比这样的进步，旧版阿法狗花了几个月的时间，学习3000万棋局，才打败人类。
人工智能究竟能发展成什么样？
大部分观点认为，人工智能还处在起步阶段。虽然“人工智能”的话题在时下很热，但人工智能的发展从实现的方法上看，依然面临挑战。人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（MODELING APPROACH），要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大。所以说，强人工智能尚未实现关键技术突破。
10月18日，在高调推出AlphaGo不到两年后，谷歌(Google)旗下人工智能公司DeepMind在《自然》(Nature)期刊上发表论文《不依靠人类知识便可称霸围棋》(Mastering the game of Go without human knowledge)，宣布新版AlphaGo——AlphaGo Zero可以只在了解比赛的规则，且没有人类指导的情况下自我学习。
AlphaGo Zero能够从与自己对弈中学习，从完全的随机玩游戏开始。在此过程中，它很快就能超过人类的水平，并最终在3天里以100比0击败在论文中介绍过的AlphaGo Lee（曾击败韩国棋手李世石的版本）。经过21天自我对弈后，AlphaGo Zero的下棋水平达到AlphaGo Master的程度（曾击败人类一流棋手团和中国围棋棋手、世界冠军柯洁9段的版本）。第40天时，AlphaGo Zero已成为世界上最强大的AlphaGo。
这样就是说明了，人工智能对人类提供数据依赖大大减少。之前版本的AlphaGo都需要大量真实的数据才能成长起来，这也是说在某些领域的人工智能已经开始进入自我成长的路上，只能人工智能能够自己找到产生数据的方法，就可以大量去模拟特定结构化场景，从而获取最优的方案。
该技术很有希望应用于预测蛋白质分子形状——药物发现中的一个重要问题。其他可能的科学应用包括设计新材料和气候建模。
