更改假设条件。现在有
自变量性别和感知走行时间，均为分类变量。原来这两个变量都是显著的，在位置模型里面加入交互项性别感知走行时间后，原来两项的系数及显著情况全部变为0，并且
平行线检验也无法通过。没有卡方值或者McNemar值，但是在RxC列联表中，应用配对
卡方检验有相应的统计量值。理论上，MeNemar检验都应该输出对应的统计量。模型中的这一条件只是理论上的一种假定，在多数情况下，并没有必要顾及这一假设是否成立，它所适应的范围是广泛的。由于这一模型较为稳健，实际划分反应变量的等级时，可根据专业需要适当的分得细一些。有的人认为比例优势假定不满足，提示数据不适合采用累积比数logit模型，可能会得到有偏的估计，应该换用其他模型如偏比例优势模型进行分析验证。当条件违背时，有时候会对结果造成较大影响，甚至会改变结论。