1. 开普勒的婚姻
开普勒是德国著名天文学家，数学家，十七世纪科学革命的关键人物。这样一位伟大的人物在1611年遇到一个问题，他的妻子因病去世，为了照顾孩子打理家务，开普勒决定重新寻找一位夫人。身为严谨的科学家，择偶过程必然是非常硬核的，他拿出研究天文学的精神，列出多项参数，对交往的女孩详细考察，其严谨程度不亚于在太空中寻找一颗小行星：
以上问题有个专有名字： （开普勒的）婚姻问题 。后来，又衍生为 经典秘书问题(Classical Secretary Problem) 。
对于这样一个问题，后来的数学家们利用严谨的推导过程，求出了最优解。
2. 问题最优解
秘书问题内容是这样的：要聘请一名秘书，有n人来面试。每次面试一人，面试过后便要即时决定聘不聘他，如果当时决定不聘他，他便不会回来。面试时总能清楚了解求职者的适合程度，并能和之前的每个人作比较。问凭什么策略，才使选得到最适合担任秘书的人的机率最大？（ 理查德 ：可见最优解的成立依赖于各种高度理想化的条件！）
解决办法
基本解决策略如下：对于某些整数r，其中1≤r<n。先面试首r人，都不聘请他们，在之后的n-r人中，如果任何一人比之前面试的人都更佳，便聘请他。r的最佳值应该是r≈n/e≈0.368n。其中e是 自然对数的底 。基于这个r值得到最佳选项（如例中的“秘书”）的成功率是1 / e （大约 36.8%）。（ 理查德： 这已经是非常高的概率了，退一步讲，即使不是真正的最优解，也是中等优质的解）
通俗来讲就是先面试前 36.8%的人，不录用，得出样本总体水平；在此之后，一旦遇到比前面这36.8%里最好的还好的，立马录用。
3. 脸皮厚是硬道理
开普勒一共“交往”了11名女士，但他并没有找到更好的，反而一直对第5名女士牵肠挂肚。在某天去演讲的途中，他突然下定决心，调头前往第5名女士的家里，厚着脸皮向这位被他拒绝过的女士求婚。幸运的是，对方答应了。
那么“婚姻择偶问题”应该表述为：在同他人结婚之前，我应当与多少位女士（或者男士）试婚？
由于恋人数量不可预知，婚姻远远比选择秘书复杂得多，秘书问题的数学理论并不适用于婚姻问题。美好的生活也绝非是一场与数字猜想有关的游戏。但是秘书问题依旧很重要，它能在我们面临重要抉择时提醒我们，在做出最终决定之前究竟应该“试水”多久。
过早做出了决定
与秘书问题相关的实验已经证明，绝大多数人在选择“面试者”时，都过早做出了决定。当我们面临事业，职位，领域，居住地等的选择时，应当在起初阶段，在较短的时间内尝试各种不同的方案，再做出决定。在很好的了解各种可能性之前便做出决定，绝非理智行为。
为什么我们总是倾向于过早决定，而没有耐心？
读书-扩大样本库
有人相信（ 理查德 ：反正我是不信），只要认识宇宙中的三两个男人或者女人，就能找到那个能共度一生的人，我们也可以用同样的方法找到最理想的工作，最好的住处等。
当然这是有可能发生的，如果你真的经历了这种好事，那我会发自内心为你感到高兴，但即便如此，那也只是偶然的运气而已，我们不能指望自己总能有这么好的运气。
这个世界远比我们想象的更大、更复杂，同时也更加丰富多彩。所以请在年轻时尽量多完成一些样本实验。在成人阶段的最初几年中，最重要的不是赚钱或者谋求事业发展，而是去了解生活的方方面面，所以你应当以极端开放的态度，接受命运为你安排的一切。
你应该多读书，因为小说——无论是长篇小说还是短篇小说——都是对生活的极佳模拟。而一旦上了岁数，你就应该切换一下人生模式了。
你应当在选择的时候坚持极其苛刻的态度，因为此时的你，已经清楚自己究竟喜欢什么，不喜欢什么了。
2019-11-19 22:00:00
参考列表：