第1个回答 2022-07-10
应用的前提条件
1. 每一项的结果只能是Success or Failure或者YES or No；
2. 每一项结果只能是Success or Failure二者之一
3. 每一项结果是独立的
什麽时候可以使用
1. 党过程每项结果是Success or Failure
2. 可以判断过程数据符合二项分布
3. 过程是稳定的
应用场景：
在医学领域中，有一些随机事件是只具有两种互斥结果的离散型随机事件，称为二项分类变量（dichotomous variable），如对病人治疗结果的有效与无效，某种化验结果的阳性与阴性，接触某传染源的感染与未感染等。二项分布（binomial distribution）就是对这类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。
工作应用例如
1. 投诉率是否低於1%
2. 不良率是否低於1%等
举例：
每天抽取500个样品，检验是否合格，对不合格品数量进行统计，取样70天。用minitab的二项分布分析，不合格率是否控制在了1%以下。
操作如下：
结果如下：
详细分析：
未有数据出边界，说明数据是稳定的
55个数据之後就稳定了，说明每次取样500个，是足够的
均匀分布在直线两侧，说明符合二项分布
不合格率在12.5~17.5%之间，远远大於目标1%
95%置信度时，14.97%的不合格率；PPM:每百万有149743的不合格品