很多APP运营推广人员都会采用多渠道推广的方式来量化推广效果，但是每个渠道的质量是参差不齐的，所以我们需要对每一个渠道进行评估。根据不同的需求筛选出适合产品的、高效的推广渠道，我们可以通过各种数据指标的对比，来筛选渠道。
筛选渠道一般可以从两个方面进行：
1、数量——找到获取用户最多的渠道
要筛选一个优质的渠道，其用户的数量达到一定规模是必不可少的前提。通常我们会观察对比以下指标：
下载量：指通过渠道下载安装的用户数。
注册量：指的是通过下载安装的用户中，存在注册行为的用户数。
活跃用户数：活跃用户数指的是在某个统计周期内启动过APP的用户数量，活跃用户是用来衡量APP用户规模和产品现状的重要数据。根据不同的统计周期一般可以分为：日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户。活跃用户是衡量渠道用户质量的重要数据。
用户留存率：指的是新增用户在经过某个时间段之后留存下来的比率。大致分为次日留存率、周留存率、月留存率。
新增用户数（激活用户）：新增用户是指安装APP后，首次启动应用的用户，也就是激活用户，用户只下载不使用APP是没有意义的，因此在评估渠道的用户质量的时候不能只关注用户的下载量，还需要关注用户的实际激活量，用户下载了APP并启动使用APP才能算是真正的用户。这是衡量渠道推广效果的重要指标。
2、质量——找到用户质量最高的渠道
可以从用户的行为指标和收益指标两个维度来判断哪个渠道的用户质量最高。
用户的行为指标
一般运营人员会从用户的操作行为来判断用户的粘度，粘度越高说明用户的质量越高。通常我们会观察对比以下指标：
启动次数：指的是在某一个统计时段的用户打开APP的次数。一般有日启动次数、周启动次数、月启动次数、还有对应周期的人均启动次数。
在线使用时长：指在统计周期内用户从打开APP到关闭APP的时长。从使用时长还可以延伸平均使用时长、单次使用时长。平均使用时长=统计周期内使用的总时长/统计周期内的活跃用户数；单次使用时长=统计周期内使用总时长/启动次数。这个指标是衡量用户粘度高低，以及产品质量高低的重要指标，使用时长一般会结合启动次数一起分析。
访问页面数：指的是在某个统计周期内用户访问产品的页面数。比如访问1~2页的活跃用户数、3~5页的活跃用户数等，根据不同的统计周期来判断访问页面数的等级。通过访问页面数的差异，来判断页面质量和用户体验。
收益指标
衡量收益的指标主要有两种，一种是APP内能够变现的流量，一种是APP的付费用户数，具体看哪些数据指标取决于APP的核心业务是什么。通常我们会观察对比以下指标：
PR(付费率)：付费用户数占导入总用户数量的比例。付费用户和免费用户行为差别很大的，建议将付费用户和免费用户区别对待，单独跟踪付费用户的行为，流失率以及营收。服务好付费用户，提高付费用户支付的金额，就可以提升收入。
ARPU：即每个活跃用户给产品带来的平均收入，计算的是每个用户在某个时间段内给产品带来的收入。
ARPPU：指的是在某个时间段内，付费用户给产品带来的平均收入，其主要衡量的是付费用户的付费情况和整体的付费趋势等。
首次付费时间：用户激活后多久才会开始付费，有助于把握付费转化用户的时间点。比如发现大部分用户在激活7天就开始付费的话，那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费，比如说给用户发一些优惠券等，引导用户付费。
通过各种数据指标来对每一个渠道的用户数量以及用户质量进行评估。从而选取优质的推广渠道，这能为App的推广策略提供强有力的优化依据。
根据不同的统计口径，其统计的方案也不同，大致可分为：基于账号的统计方案以及基于设备的统计方案，可以根据自身产品的业务需求确定统计方案。
最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具，APP应用的统计工具有很多，通过集成SDK的方法，直接接入第三方统计工具，这样就可以快速的获取渠道数据。
一般测试1~2 周，根据后台数据，筛选出关心指标的数据，好的渠道留下来。俗话说实践出真知，这样的方法是很有效的，但是有个大缺点，耗费人力，容易出错。渠道大大小小有数百之多，没有办法都测试全，另外打SDK ，修改图片，也都是很耗时费力的事情，而且渠道数多，数据量大，很难快速比对出自己需要的渠道。
方法2：有的放矢，差异战——根据自己App 产品及运营能力进行针对性投放。
如果对自己的产品和运营很有信心，那么就挑选最大最热门的渠道上游戏吧，渠道大一定有他的道理，引量肯定是没有问题的，在家里坐等用户爆棚;如果感觉自己的产品或运营能力一般，那么就先挑1 家大渠道，2~3 家小渠道去调试，慢
慢把App调整到好状态以后，再向大渠道或多渠道投放;如果对自己的运营能力没有什么信心，那么各渠道引量基本无差别了。如果可以找到独代进行代理，相对而言是比较好的选择，毕竟独代在运营方面还是很有经验的，说不定可以给App 注入不一样的生力。使用这个方法，就需要对自己的App 和运营能力有良好的认
识。
方法3：数据画像，精准战——通过数据模拟用户画像，精准定投渠道。
精准投放是现行App 在渠道投放上的趋势，因为可以将每次的投放价值最大化，节约成本并提升用户质量。CP 可以根据App 试运行的用户数据，建立数据模型通过标签体系以及相似度算法圈定该App 潜在目标用户群，让渠道根据指定目标用户群精准投放。说到这里，不得不提中国移动有数，它是一款依靠实时用户画像和行为动态，定向分析用户群体的绝好工具。用户流向、用户行为轨迹、动态一目了然。开发者可根据精细化数据来调整自己的推广策略和APP的优化升级。本回答被网友采纳
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