用c语言编程 1创建图的邻接矩阵和邻接表 2验证图的深度优先、广度优先遍历算法 3验证最短路径

Question

求完整的实验报告啊有结果截图的那种啊，急求，谢谢啊

Answer 1

这些是c++的代码不知是否满足你的要求。
1、邻接表表示的图中分别用DFS和BFS遍历
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 图的邻接表的结点
struct Edge
{
int dest; // 目标结点下标
// int value; // 路径长度
Edge *link; // 下一个结点
};
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 为图添加一条边
// Input: edge - 欲加边的结点; dest - 目的结点
// Output: edge - 加边后的结点
// Tags:
void AddEdge(Edge *&edge, int dest)
{
// 简单的链表操作
if (!edge)
{
edge = new Edge;
edge->dest = dest;
edge->link = 0;
}
else
{
Edge *tail = edge;
while (tail->link) tail = tail->link;
tail->link = new Edge;
tail = tail->link;
tail->dest = dest;
tail->link = 0;
}
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: Console下输入图的边
// Input: Graph - 图; n - 图的结点的个数; EdgeNumber - 添加边的个数;
// Output: Graph - 添加边后的图
// Tags: 用户输入点对(a, b), 表示添加a->b的路径
void Input(Edge **&graph, int n, int EdgeNumber)
{
int i = 0, a, b;
for (i = 0; i < EdgeNumber; i++)
{
scanf("%d %d", &a, &b); // 用户输入起点终点
AddEdge(graph[a], b); // 添加a->b的边
}
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 深度优先搜索并输出
// Input: Graph - 图; n - 图的结点的个数; StartEdge — 开始的结点;
// Output: Console下输出遍历的顺序
// Tags: 递归调用 _dfs过程、回溯算法
void _dfs(Edge **&graph, bool *visited, int n, int index);
void DFS(Edge **&graph, int n, int StartEdge)
{
bool *visited = new bool[n]; // 标记每个结点是否已访问
memset(visited, (int)false, sizeof(bool) * n);
visited[StartEdge] = true;
printf("start edge: %d\n", StartEdge);
_dfs(graph, visited, n, StartEdge);
visited[StartEdge] = false;
}
// _dfs过程：
// Input: Graph - 图; n - 图的结点的个数; index - 当前的下标, visited - 记录结点是否已访问
// Output: Console下输出遍历的顺序
void _dfs(Edge **&graph, bool *visited, int n, int index)
{
int nIndex; // 下一个结点下标
Edge *edge = graph[index]; // 遍历用结点
while (edge) // 遍历所有的邻接结点
{
nIndex = edge->dest;
if (!visited[nIndex])
{
visited[nIndex] = true;
printf("%d\t", nIndex);
_dfs(graph, visited, n, nIndex);
}
edge = edge->link;
}
}

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 广度优先搜索并输出
// Input: Graph - 图; n - 图的结点的个数; StartEdge - 开始的结点
// Output: Console下输出遍历的顺序
// Tags: 需要一个队列记录所有的灰色结点
void BFS(Edge **&graph, int n, int StartEdge)
{
bool *visited = new bool[n]; // 记录结点是否已访问
memset(visited, (int)false, sizeof(bool) * n);
queue<int> Q; // 记录准备访问的结点
Edge *edge; // 记录当前遍历的结点
int nIndex; // 记录下标

visited[StartEdge] = true;
printf("start edge:%d\n", StartEdge);
Q.push(StartEdge);
while (!Q.empty())
{
edge = graph[Q.front()];
while (edge)
{
nIndex = edge->dest;
if (!visited[nIndex])
{
visited[nIndex] = true;
printf("%d\t", nIndex);
Q.push(nIndex);
}
edge = edge->link;
}
Q.pop();
}
}
int main()
{
const int NODE_NUMBER = 7; // 10结点
const int EDGE_NUMBER = 11; // 10边
Edge **graph = new Edge *[NODE_NUMBER]; // 图
memset(graph, 0, sizeof(Edge *) * NODE_NUMBER); // 一开始没边
Input(graph, NODE_NUMBER, EDGE_NUMBER); // 输入边
printf("DFS:\n");
DFS(graph, NODE_NUMBER, 0); // 深度优先
printf("\n");
printf("BFS:\n");
BFS(graph, NODE_NUMBER, 0); // 广度优先
printf("\n");
return 0;
}

2、邻接矩阵表示的图中利用bellman-ford算法获得单点最短路
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
#define INTEGER_INF 0xffff // 表示无穷大路径
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 邻接矩阵表示的图
struct Graph
{
int **value; // 权值
int number; // 结点个数
};
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 初始化图
// Input: number - 结点个数
// Output: graph - 图
void InitGraph(Graph &graph, int number)
{
int i, j;
graph.value = new int *[number];
for (i = 0; i < number; i++)
graph.value[i] = new int[number];
for (i = 0; i < number; i++)
{
for (j = 0; j < number; j++)
{
if (i == j)
graph.value[i][j] = 0;
else
graph.value[i][j] = INTEGER_INF;
}
}
graph.number = number;
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 析构图
// Input: graph - 图
// Output: graph - 析构后的图的壳子
void FreeGraph(Graph &graph)
{
int i;
for (i = 0; i < graph.number; i++)
delete []graph.value[i];
delete []graph.value;
graph.number = 0;
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 用户在Console下输入图的边
// Input: n - 边的数量
// Output: graph - 加边后的图
void AddEdge(Graph &graph, int n)
{
int i, a, b, v;
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d%d%d", &a, &b, &v);
graph.value[a][b] = v;
}
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: BellmanFord 算法计算单源最短路
// Input: graph - 图, index - 起点
// Output: true - 存在最短路 且 Console 下输出起点到各个顶点的最短路
// false - 不存在最短路(存在边权和为负的环路)
bool BellmanFord(Graph &graph, int index)
{
int num = graph.number; // 结点个数
int *v = new int[num]; // 记录最短路
int i, j, t;
// 设定初值
for (t = 1; t < num; t++)
v[t] = INTEGER_INF;
v[index] = 0;
// 松弛
for (t = 0; t < num - 1; t++) // 循环i-1次
for (i = 0; i < num; i++)
for(j = 0; j < num; j++)
if (i != j && graph.value[i][j] != INTEGER_INF) // 如果两顶点间有路
if (v[j] > v[i] + graph.value[i][j]) // 松弛
v[j] = v[i] + graph.value[i][j];
// 判断是否存在边权和为负的环路
for (i = 0; i < num; i++)
for (j = 0; j < num; j++)
if (graph.value[i][j] != INTEGER_INF &&
v[j] > v[i] + graph.value[i][j])
return false;
// 输出
for (t = 1; t < num; t++)
printf("%d\t", v[t]);
return true;
}
int main()
{
Graph graph;
InitGraph(graph, 5);
AddEdge(graph, 10);
if (!BellmanFord(graph, 0))
printf("该图中存在边权和为负的环路!\n");
FreeGraph(graph);
return 0;
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Answer 2

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