我在大二的时候就和室友一起参加过全国大学生数学建模竞赛，学校里也上过这方面的专业课，可以说对此有点自己的见解和建议。下面我想分享一下自己当时做的一些准备供你参考。
首先，肯定要学习数学模型方面的知识。
数学建模，顾名思义就是建立数学模型，需要你去了解一下常用的数学模型。有些同学可能会疑问，数学还有什么模型呢？不就是套套公式吗。其实不然，对于国赛，最常用的莫过于概率论与数理统计了。
我当时的做法是，对于所有常用的模型（可以从历年题目中找找规律），了解一下它们的用法和适用范围，这样比赛的时候你就知道能用什么模型去套，否则很容易走入死胡同。我当时看的书是《数学建模算法与应用》，毕竟数模也是跟编程、算法等离不开的。
其次，一定要挑选合适，最好是专业互补的队友。
团队合作对于你的成绩也是有很大影响的。一方面，是性格上合得来，否则过程中会出现很多矛盾，切忌找那些混子队友，特别是那些出工不出力，只想混奖的。其次我认为，大家最好是专业互补的，比如你是数院我是学计算机的，这样你可以负责建模，我可以负责算法的实现，这样可以大大提高效率，而不用花大时间去学习新的知识。
我当时就拉上了我的室友，他也是有过ACM竞赛经历的，对于算法以及编程这块完全没问题。之后我们还拉了一个数院的来，毕竟他学过数学建模的专业课，有过大概的了解。
最后，我认为提早学习相关软件是必要的。
尤其是如果你之前没接触过Matlab，Matlab的循环、条件、判断语句的结构以及赋值等运算，还是需要提前熟练掌握的，而不是一边比赛一边去学新知识。
对于学计科的我，我认为如果你学过C语言或者任何一门程序设计语言，那么Matlab的上手是很快的。如果你不知道一个函数的用处，直接在命令窗中输入：help+该函数名称即可返回使用说明。
当然，如果你学有余力的话，可以去学SPSS这种专业的统计软件，或者像Visio这样的绘图软件，在统计或者绘图等方面，用起来更加方面，图案也更加精美。
总而言之，对于大学的数学建模竞赛，还是需要好好准备的，无论是数学的专业知识还是算法的设计实现。如果能找到合适的队友，那么合作起来还是很轻松的，希望你能得到一个好成绩！
我从大一开始就开始准备和参加数学建模竞赛，目前参加过校赛和国赛，也一点一点积累了一些经验，下面对于准备数学建模竞赛我提几点建议：
一、选择并练习自己的长项
大学的数学建模竞赛通常是由建模、编程和写论文三个部分组成的，一般是三人一个小组参加比赛，每个人重点负责一个部分。所以在你决定要参加数学建模竞赛之后就要明确自己重点学习的方向，是选择主攻建模还是编程，或者是写论文。要知道数学建模竞赛得奖需要每个人都很优秀，在这三个方面都有一定的成绩才能在众多队伍中脱颖而出。
二、练习使用MATLAB
数学建模离不开MATLAB软件的帮助，因为数学建模通常解决的是实际生活中的一些问题，这些问题涉及到的数据量是非常大的，比如人口普查、商品运输等等问题，我们很难用简单的算法计算出来，所以这个时候就需要用到功能强大的编程软件MATLAB。即使你不是你们队伍主要的负责编程的同学，你也要学会使用这个程序，因为这是最基本的计算方式。
三、选择志同道合的队友
这个比赛是非常需要团队合作的比赛，比如如果你要参加国赛，比赛时间只有短短四天，这四天里仅靠一个人是很难完成一个深奥的数学问题的，所以你需要能帮助你，能共同进步、互补的队友。我建议你最好选择身边熟悉的同学，因为你们有感情基础，有默契度，磨合起来沟通也简单很多，不需要费太多口舌。但是如果你真的找不到熟悉的队友，也最好找靠谱一些的，比如有能力的学长学姐都是很不错的组队方式。另外最好男女搭配，思维更互补一些。
四、多尝试，不要急
数学建模比赛其实是一个宝贵的学习过程，很多人从零开始，边参加比赛边学习建模知识，经过一定时间的练习、学习、听课、刷视频，水平会提高很多。想我身边的同学，基本是大一尝试着参加比赛体验感觉，大二之后再通过逐渐积累的经验参加一些大一点的比赛，然后获奖。我知道这不是一件很简单的事情，但是只要你愿意投入，时间就是答案。
希望我的回答对你有帮助！
大学的数学建模竞赛怎么准备？学长讲一下经验：
（1）组队
一支参赛队一般由三个人组成，比较理想的情况是有人擅长建模，有人擅长编程，有人擅长英文写作。这也是传统的数学建模比赛分工。但是在正式比赛中，分工往往不会这么死板。负责建模的同学可能也需要编程来处理一些数据；负责编程的同学往往需要写一部分论文来分担队友的工作量。所以，个人建议，每个人都尽量让自己全能一点，一定不能抱着“不在其位，不谋其职”的态度。
组队是一个很重要的环节，会受环境和人脉的限制，很多时候无法按照心意组一支理想的队伍。数学建模比赛是一个需要参赛期间全身心投入的比赛，如果队友无法做到全力以赴和全神贯注，绝对是一个大坑。我自己组队的原则就是队友不需要是高手，但一定要靠谱。所以希望大家组队的时候一定要找靠谱的人，在这个基础上再看能不能找到大神。
（2）建模
数学建模比赛一个很重要的特点：有广度，无深度。因为没深度，所以门槛低，三个综合素质比较高的人组队，即使没经过任何数学建模训练，也能做出一个不错的结果。他们可以在比赛过程中查找资料，自学需要的模型和算法，写出像样的论文。因为有广度，即使是那些Outstanding得主甚至数学建模老师，也无法通晓比赛中可能涉及的模型和算法。
既然数模的范围这么广，那我们还需要准备吗？答案是当然需要。
如果你的准备时间很短，没有时间系统地学习那个教程里面的各种算法。那有个建议，数学建模中的问题通常分为这么几个大类：优化、预测、分类、评价。最好保证能大概清楚每一个大类里有哪些常用的模型和算法，并且至少熟悉其中的一种。
（3）
编程是高手各显神通的环节了。比赛没有任何限制，你可以使用你熟悉的任何编程语言。但是依照我的经验，在绝大多数情况下，MatLab足以解决问题。所以数模中编程语言首选MatLab。
但还是有极少数的一些情况，可能用别的语言或者工具比较合适。
总的来说，数学建模中的编程并不需要非常强的编程能力，很多时候甚至不需要自己写多少代码，更重要的是能熟练使用各种工具迅速解决问题。我个人认为有过ACM经验（即使还没到铜牌水平）的同学承担数学建模中的编程任务已经绰绰有余了。
数学建模竞赛是团队参加，团队中每个人需要准备的内容是不一样的。准备数学建模竞赛最忌讳的就是三个人一起扎堆看数学模型，一起学习编程，一起学论文写作，到了最后三个人啥都会，但啥也不精。
这里为你提供一份完整的准备路线：
因此，首先需要做的是组建队伍。
注意一定要找靠谱、知根知底的队友，确定大家对于数学建模这件事并不排斥，愿意抽出课余时间参加竞赛，并且志在获奖。能力方面甚至都是次要的，一定一定要确认队友态度！
队伍组建完成后，接下来就是分配工作。
一人负责建模（建模员），一人负责编程（编程员），一人负责写作（写作员）。
对建模员来说，ta首先要将上图提到的六类模型的基本原理弄懂，然后结合实际题目（例如往年国赛、美赛……）来分析这些模型一般会用到什么类型的题目中，如微分方程模型一般会和规划模型结合起来用于解决“热传递”的相关问题（2018年国赛A题和2019年国赛A题）。
对编程员而言，最起码要掌握一门编程语言：Python或者Matlab，这两种是数学建模中最常用的编程语言。
Python可视化示例
python具有：
1、强大且良好的社区环境：在用Python实现一个模型的时候，基本上CSDN和博客园都有现成的代码，如果网上没有需要自己手动实现，但是害怕自己遇到很多bug，网上针对这些bug都有很好的解释以及解决办法。
2、覆盖面广的第三方库：Python有很多第三方库对数学建模常用的模型都有实现，你只需要安装这些第三方库，然后调用这些库，基本上几行代码就能实现一个复杂的模型。比如说最小二乘法的多元线性回归，在sklearn库中LinearRegression模块就已经替你实现好了，直接调用就可以。
编程手仅仅掌握Python编程或者Matlab编程的基础还是不够的，还需要会利用编程语言去实现数学模型，所以建议编程手在比赛开始前就把图一中橘黄色的模型都手动实现一遍，如果实在来不及或者能力不足也要在网上把这几个模型的代码都找到，自己理解一遍。
对写作员而言，第一件事就是选择一个写作工具。
如果你精通LaTex，那么你就用LaTex，如果你对LaTex也是一知半解，不是很精通，或者之前压根没接触过LaTex，那么用word就行了，不要用LaTex。如果到了比赛的时候，LaTex编译不出来然后又找不到解决办法，那就非常浪费时间。
另外，写作也需要能看懂模型（大致知道他的原理），因为最后数学建模还是要靠一篇论文去展现给评委的，如果写论文的人对模型一点不懂，那这肯定也是不行的。建议写作员把近五年的数学建模国赛优秀论文都看一遍。
以上就是参加数学建模竞赛分工合作的一点建议。
关于这个问题，我根据自己两次参赛的经验给出了五点建议：
第一，首先要有扎实的知识准备，比如，数学建模竞赛要求参赛队伍掌握基本的数学建模模型和相关的统计理论，并把理论运用于实践，最终得出结果。我们需要好好学习大学的数学课程，比如高等代数、数学分析，运筹学，计算机课程，这些课程的学习对于数学建模竞赛都是非常必要的，其重要性是可见一斑的。学好这些课程知识，有助于我们在数学建模中更好的分析问题，并利用这些理论知识去指导我们解决问题。
第二，关于辅助数学建模学习的参考书的准备。在准备期间，可以选择入手几本关于数学建模方面的参考书，比如姜启源的《数学模型》等。
第三，除了上述所说的夯实数学建模理论知识之外，数学建模的准备还需要进一步学习一些数学建模软件的使用方法，尽量去熟练掌握，这样在数学建模实战中就可以达到事半功倍的效果，常用的数学建模软件有matlab 、lingo、p ython，这些软件对于建模是必不可少的。
第四，关注一些数学建模平台，这些平台会发布关于数学建模的相关知识和一些比赛的重要信息，有助于及时了解数学建模的最新动态。
第五，关于数学建模组队的准备，可以选择专业间组队，当然如果有条件的话，可以选择跨专业组队，比如数学专业，统计专业与计算机专业进行组队，这样可以发挥各个专业的优势，各取所长。在赛前一定要明确分工，发挥组长的执行力、领导力，给各个组员分好工，安排好任务，这样可以提高自己队伍的效率。另外还要注意培养团结精神，凝心聚力，不要半途而废。
希望能帮到您。