t检验能用来检验两组数据是否有显著差异性

Question

哪位高手给看一下这两幅图能否说明这两组数据具有显著差异，从哪些数据能看出来？！这是用spss做的t检验结果

Answer 1

刚好学完第八章，整理下概念：
图1、成对数据t检验：
设成对数据PR1和PR2：(Xi,Yi),...,(Xn,Yn)，差值：Di=Xi-Yi，i=1,2,...,n，差值可以看成来自正态总体(μD,δD^2)的样本。

两组数据的差值是否有显著差异，即比较两总体均值是否有显著差异。
原假设H0：μD=0，备择假设H1：μD≠0
已知：X拔=-79.499...，S=98.147...，n=17
检验统计量：T=sqrt(n)*X拔/S => 观察值：t0=sqrt(17)*(-79.499...)/98.147...=...
置信水平：1-α=0.95，则显著水平：α=0.05
检验的拒绝域：W={|T|≥tα/2(n-1)} => t0.025(16)=...(查表)
若观察值t0＜t0.025(16)，说明拒绝域里原假设为假的概率为0.95，为小概率事件，根据实际推断原理，原假设不成立。
若......

图2、当δ1^2=δ2^2=δ^2且标准差已知时，用抽样分布：
|X拔-Y拔|/sqrt(δ1^2/n1+δ2^2/n2)~tα/2(n1+n2-2)
Sw^2=((n1-1)S1^2+(n2-1)S^2)/n1+n2-2
当δ1^2≠δ2^2，用抽样分布：
|X拔-Y拔|/sqrt(S1^2/n1+S2^2/n2)~tα/2(n1+n2-2)
计算过程参考图1。